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# Solution Architect

- **Company:** GULP Information Services GmbH
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Computer Vision, Python (Programming Language), Software Architecture, Pytorch
- **Published:** October 9, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de476e7d6c026b53f74b99ee4e003ff420

## About the Role

Must-Have: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Software-Architektur für Videoaufzeichnung mit iOS-Anbindung - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
Must-Have: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Computer-Vision-Verfahren mit PyTorch/YOLOv - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
Must-Have: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung einer nativen iOS App zur Aufzeichnung von Videomaterial der Eisenbahninfrastruktur. Technologie-Stack: Swift - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
Must-Have: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung eines visuellen Messsystems auf Basis von Objektdetektion in Videoaufzeichnungen. Technologie-Stack: opencv, scipy - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
Must-Have: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Fullstack (Web-)Entwicklung mit Java und Python - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
Branchenwissen in Verkehrs- und Transportinfrastruktur - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: Senior (> 5 Jahre Erfahrung) - Gewichtung: 50%
Kommunikations- und Moderations-Know-how - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung) - Gewichtung: 25%
Agile Methodenkompetenz - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung) - Gewichtung: 25%

## Description

Eine KI-gestützte Basisplattform erfasst und verarbeitet Streckenvideos sowie Sensordaten datenschutz- und qualitätskonform für die Schieneninfrastruktur. Sie umfasst drei Hauptanwendungen:
Streckenkenntnis: Digitale Schulung der Infrastruktur für das Fahrpersonal.
Digitales Vegetationsmanagement: Effiziente Pflege und Wartung des Streckenbewuchses.
Messplayer: Abstandsmessungen und Lichtraumprofil-Ermittlung für die Bau- und Infrastrukturplanung.