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# Senior BI & Data Analytics Consultant

- **Company:** Westhouse Consulting GmbH
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Amazon S3, Data Analysis, Data Retrieval, Data Security, Power BI, SQL Databases, Data Processing, Powerquery, Data Lakes
- **Published:** October 9, 2026
- **Apply:** https://www.westhouse-group.com/bewerbungsformular/?job-id=180468&post-id=64335

## About the Role

* Min. 5 Jahre umfassende Erfahrung in der Durchführung komplexer Datenanalysen mit Python inklusive der adressatengerechten Aufbereitung sowie Präsentation von Ergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen.
 * Min. 5 Jahre umfassende praktische Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Pflege von Power BI Reports, einschließlich der Nutzung von DAX für KPIs und Berechnungslogiken.
 * Fundierte Erfahrung in der Erstellung, Verwaltung und Optimierung von Power BI
 * Umfassende praktische Erfahrung in der Nutzung von SQL, min. 5 Jahre.
 * SOLL- Kriterien
 * Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von Daten aus der Leit- und Sicherungstechnik des Eisenbahnverkehrs aus min. einem relevanten Projekt.
 * Erfahrung in der Analyse bahnbetrieblicher Daten aus min. einem relevanten Projekt.

## Description

* MUSS - Kriterien, * Erarbeiten von anlassbezogenen komplexen Datenanalysen unter Einsatz von Python, Python Polars und SQL.
 * Konzeption, Entwicklung und Pflege von interaktiven Power BI Reports zur Unterstützung fachlicher und strategischer Entscheidungsprozesse.
 * Umsetzung benutzerfreundlicher, performanter und wartbarer Berichte unter Berücksichtigung von Best Practices im Power BI-Umfeld.
 * Entwicklung, Konfiguration und Wartung von Power BI Dataflows zur zentralen Datenaufbereitung und Datenharmonisierung.
 * Implementierung wiederverwendbarer Transformationslogiken mittels Power Query.
 * Sicherstellung konsistenter Datenmodelle.
 * Optimierung von Lade- und Aktualisierungsprozessen.
 * Anbindung und Nutzung cloudbasierter Datenquellen, insbesondere AWS Athena, über geeignete Konnektoren.
 * Analyse und Abfrage von Daten aus Data Lakes (z. B. auf Basis von Amazon S3).
 * Sicherstellung einer effizienten und performanten Datenabfrage.
 * Erstellung und Optimierung semantischer Datenmodelle für analytische Zwecke.
 * Definition von Measures, KPIs und Berechnungen mittels DAX.
 * Berücksichtigung von Performance, Wiederverwendbarkeit und fachlicher Logik bei der Modellierung.
 * Sicherstellung der Datenqualität durch Plausibilitätsprüfungen, Validierungen und Fehleranalysen.
 * Überwachung von Datenaktualisierungen.
 * Identifikation von Abweichungen.
 * Kontinuierliche Verbesserung der Datenprozesse in enger Abstimmung mit den Fachbereichen.
 * Umsetzung von Berechtigungs- und Zugriffskonzepten in Power BI, insbesondere mittels Row-Level Security (RLS).
 * Implementierung von IT-Sicherheitsrichtlinien, regulatorischen Anforderungen (Compliance),
 * Betreibervorgaben des Kunden sowie Programmierrichtlinien.
 * Sicherstellung von Datenschutz und Datensicherheit in der Datenverarbeitung.