> Markdown version of [/jobs/ext/3646410-ai-engineer-genai-llmops](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3646410-ai-engineer-genai-llmops). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ai Engineer (Genai & Llmops) - **Company:** Wayops - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** LangGraph Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Scrum Methodology, OpenAI, Azure Machine Learning, Next.js, Software Engineering, Qdrant, ReactJS, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Prompt Engineering, Generative AI, Backend, Git, Fastapi, LangSmith, Production Code, RAGAS (Retrieval Augmented Generation Assessment), Machine Learning Operations, Front End Software Development, Azure AI, GPT, Software Version Control, Docker - **Published:** October 9, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ai-engineer-genai-llmops-en-madrid-ID-375056106 ## About the Role DevOps y ingenieros de IA con distintos niveles de, para la experiencia de usuario conversacional REQUISITOS & EXPERIENCIA El perfil a incorporar deberá contar con una base sólida de Ingeniería de Software (3-4 años), con exposición reciente y profunda a proyectos de IA Generativa. Buscamos capacidad para construir aplicaciones end-to-end . Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen: Experiencia sólida programando en Python Avanzado (FastAPI, Pydantic) y uso de Docker Experiencia demostrable con frameworks de orquestación de IA como LangChain y, específicamente, LangGraph Construcción de aplicaciones sobre Azure AI Services (Azure OpenAI, GPT-4) y consumo de APIs de LLMs Uso práctico de arquitecturas RAG y gestión de bases de datos vectoriales (Qdrant) Capacidad para escribir código de producción y entender la ingeniería de software (testing, control de versiones, despliegue) Uso habitual de Git en entornos colaborativos Además, se valorará positivamente: Conocimientos de LLMOps: Prompt Engineering avanzado, RAGAS (Evaluación) y Tracing (LangSmith) Experiencia con Vercel AI SDK o integración con Frontend (Next.js/React) Experiencia en procesamiento de documentos no estructurados (Azure Document Intelligence) Conocimientos básicos de CI/CD y despliegue en nube Habituado a trabajar en proyectos usando metodologías ágiles como Scrum CONTRATACIÓN & UBICACIÓN La colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido. La posición será a tiempo completo (40 h/semana). El proyecto requiere una colaboración estrecha con el equipo, siendo necesaria la modalidad híbrida (acudir a 3 días por semana a las oficinas del cliente, situadas en Madrid/Sanchinarro) para facilitar la comunicación y el empuje del proyecto. ## Description Desde WayOps buscamos un perfil Gen AI Engineer que quiera seguir creciendo profesionalmente participando en un proyecto dentro de un entorno exigente en el sector farmacéutico. Buscamos a un ingeniero con unasólidabase técnica para tender el puente entre los modelos de lenguaje (LLMs) y el producto final, construyendo agentes inteligentes y flujos conversacionales complejos que vayan más allá de la experimentación.PROYECTO & EQUIPOFormarás parte de una iniciativa estratégica de desarrollo de una plataforma de datos e inteligencia artificial para uno de nuestros principales clientes internacionales del sector farmacéutico. El proyecto se centra en la creación de asistentes virtuales complejos y ecosistemas de agentes autónomos capaces de ejecutar acciones transaccionales y consultar bases de conocimiento corporativas.Te integrarás en un equipo técnico multidisciplinar compuesto por perfilesbackend,frontend, DevOps y ingenieros de IA con distintos niveles deseniority, coordinados por un responsable técnico. La dinámica es altamente colaborativa buscando siempre la mejor forma de orquestar servicios cognitivos para resolver problemas de negocio reales.Tu papel será clave para escribir código de producción (no solo notebooks), implementar la lógica de razonamiento de los agentes, el uso de herramientas, la memoria conversacional implementar tests de evaluación y optimizar prompts.FUNCIONES & RESPONSABILIDADESLa persona seleccionada tendrá la misión de implementar la lógica de razonamiento de los agentes, el uso de herramientas (tools) y la memoria conversacional, participando activamente en tareas como:Diseño y desarrollo de agentes autónomos y flujos de trabajoImplementación de sistemas RAG gestionando bases de datos vectorialesIntegración y consumo de servicios cognitivos en la nube, específicamente Azure AI ServicesDesarrollo de la capa de integración de IA utilizando el Vercel AI SDKOptimización depromptsy gestión del contextoColaboración con el equipo debackendpara la ingesta de datos y confrontendpara la experiencia de usuario conversacionalREQUISITOS & EXPERIENCIAEl perfil a incorporar deberá contar con una base sólida de Ingeniería de Software (3-4 años), con exposición reciente y profunda a proyectos de IA Generativa. Buscamos capacidad para construir aplicacionesend-to-end.Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:Experiencia sólida programando en Python Avanzado (FastAPI, Pydantic) y uso de DockerExperiencia demostrable con frameworks de orquestación de IA como LangChain y, específicamente, LangGraphConstrucción de aplicaciones sobre Azure AI Services (Azure OpenAI, GPT-4) y consumo de APIs de LLMsUso práctico de arquitecturas RAG y gestión de bases de datos vectoriales (Qdrant)Capacidad para escribir código de producción y entender la ingeniería de software (testing, control de versiones, despliegue)Uso habitual de Git en entornos colaborativosAdemás, se valorará positivamente:Conocimientos de LLMOps: Prompt Engineering avanzado, RAGAS (Evaluación) y Tracing (LangSmith)Experiencia con Vercel AI SDK o integración con Frontend (Next.js/React)Experiencia en procesamiento de documentos no estructurados (Azure Document Intelligence)Conocimientos básicos de CI/CD y despliegue en nubeHabituado a trabajar en proyectos usando metodologías ágiles como ScrumCONTRATACIÓN & UBICACIÓNLa colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido.La posición será a tiempo completo (40 h/semana). El proyecto requiere una colaboración estrecha con el equipo, siendo necesaria la modalidad híbrida (acudir a 3 días por semana a las oficinas del cliente, situadas en Madrid/Sanchinarro) para facilitar la comunicación y el empuje del proyecto.SOBRE WAYOPSWayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital, data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías, siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio.Todos nuestros profesionales, sean colaboradores autónomos o asalariados, tienen un plan de carrera personalizado, ya que apostamos por el desarrollo de cada persona, invirtiendo en formación, aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos.En WayOps creemos en un modelo de accountability: responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza, enfrentando los desafíos con liderazgo, buscando la excelencia, adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real.