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# Senior Full-Stack Application Engineer

- **Company:** RED
- **Location:** Salzburg, Austria
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Application Packaging, Automation of Tests, BigQuery, Cloud Computing, Software Quality, Code Review, Databases, Continuous Integration, Information Engineering, Web Scraping, Data Infrastructure, DevOps, Web Development, Github, Human-Computer Interaction, Python (Programming Language), Node.Js, Software Engineering, SQL Databases, TypeScript, Web Applications, Tailwind, ReactJS, Backend, Git, Fastapi, Pytest, Webpack, Kubernetes, Infrastructure Automation Frameworks, Information Technology, Playwright, Google Cloud Functions, JestJS, Restful APIs, Terraform, Software Version Control, Docker
- **Published:** October 10, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/salzburg-senior-full-stack-application-engineer-158441028

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung
 * Fließende Englisch und gute Deutschkenntnisse
 * Mindestens drei Jahre relevante Erfahrung in der Full-Stack-Softwareentwicklung, der Entwicklung datenbasierter Anwendungen oder einer vergleichbaren technischen Rolle
 * Ausgeprägte Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Coaches, Data Scientists, Performance-Experten und Plattformteams sowie zum Erwartungsmanagement und zur Übersetzung operativer Anforderungen in klare technische Spezifikationen und intuitiv bedienbare Tools
 * Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Full-Stack-Anwendungen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und langfristige Wartbarkeit
 * Fundierte Kenntnisse in der Backend-Entwicklung mit Python, FastAPI, TypeScript/JavaScript, Node.js sowie im Design von REST-APIs
 * Praktische Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit React, Vite, TanStack Query/Table, Tailwind CSS, Radix UI/shadcn sowie Grundlagen zu Progressive Web Apps (PWA)
 * Sicherer Umgang mit SQL, BigQuery, dbt-modellierten Datensätzen und APIs sowie die Fähigkeit, zentrale Datenprodukte effektiv zu nutzen, statt unnötige parallele Datenpipelines aufzubauen
 * Praktische Cloud- und DevOps-Erfahrung, idealerweise mit GCP, Cloud Run, GKE, Cloud Functions, Docker, Kubernetes, bestehenden Terraform-Grundlagen und GitHub Actions/CI/CD
 * Hoher Qualitätsanspruch in der Softwareentwicklung, einschließlich Versionsverwaltung mit Git, sorgfältiger Code Reviews und automatisierter Tests mit pytest, Vitest und Playwright
 * Eine proaktive Hands-on-Mentalität gepaart mit der Fähigkeit, technische Lösungen klar zu dokumentieren
 * Erste Führungserfahrung sowie Kenntnisse in Web Scraping, der Anbindung von Drittanbietern, Kartentools wie Leaflet oder BI- und Visualisierungstools wie Recharts und QuickSight sind von Vorteil

 * Reisebereitschaft 0-10%

## Description

* Du entwickelst, betreibst und verbesserst Anwendungen für Fahrer und Mitarbeitende - von Performance-Dashboards und Tools für den Renntag bis hin zu Planungslösungen für das Mannschaftszeitfahren (TTT). Dabei verbindest du intuitive Bedienung mit robuster Technik und schaffst Tools, die im Alltag einfach funktionieren und in entscheidenden Momenten zuverlässig bleiben.
 * Als technische Schnittstelle zwischen dem Radsportteam und dem zentralen Sports Data Platform (SDP) Team, das für Data Engineering verantwortlich ist, übersetzt du Anforderungen in klare technische Spezifikationen. Du bindest SDP-Datenprodukte wie Datenbanken und APIs in praxisnahe Anwendungen ein. Mit strukturiertem Feedback zu Datenqualität, Verfügbarkeit und fehlenden Funktionen stellst du sicher, dass die Lösungen die Bedürfnisse der Anwender erfüllen.
 * Gemeinsam mit dem Data Scientist des Radsportteams überführst du wissenschaftliche Modelle - etwa zu Leistung und Sauerstoffaufnahme (VO2), TTT-Aerodynamiksimulationen und maximaler Durchschnittsleistung - in einsatzbereite Tools. Die technische Umsetzung liegt in deiner Verantwortung: von der Softwarepaketierung und Gestaltung der Benutzeroberfläche bis zur Bereitstellung und zum zuverlässigen Betrieb. Dabei behältst du die wissenschaftliche Zielsetzung stets im Blick.
 * Für die Bereitstellung und den Betrieb der Anwendungen nutzt du bestehende Infrastructure-as-Code-Grundlagen, CI/CD-Pipelines und containerbasierte Lösungen. Über den gesamten Entwicklungs- und Betriebsprozess hinweg setzt du konsequente Sicherheitsstandards um, um Athleten- und Leistungsdaten zu schützen.
 * Im engen Austausch mit Coaches, dem Data Scientist und Performance-Experten übersetzt du praktische Anforderungen in wirksame technische Lösungen. Gleichzeitig arbeitest du eng mit dem übergreifenden SDP/APC Engineering-Team zusammen. Hohe Standards bei Codequalität, Code Reviews und Dokumentation sorgen dafür, dass die Anwendungen langfristig wartbar bleiben.