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# Data Engineer H/F

- **Company:** Open
- **Location:** Nantes, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Data Architecture, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, DevOps, Apache Hadoop, Python (Programming Language), NoSQL, DataOps, Scala (Programming Language), SQL Databases, Talend, Google Cloud, Informatica Powercenter, Apache Spark, Git, Data Analytics, Apache Kafka, Databricks, Programming Languages
- **Published:** October 10, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84259909.html

## About the Role

Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, Data ou ingénierie.

 - Fort(e) d'une expérience de 3 à 8 ans minimum en tant que Data Engineer.
 - À l'aise avec les environnements de développement modernes et les architectures de données.
 - Curieux(se), rigoureux(se) et orienté(e) qualité de service.
 - Sensible aux enjeux de gouvernance et de valorisation des données., Maîtrise de SQL et d'au moins un langage de programmation (Python, Scala ou Java).
 - Expérience des outils ETL/ELT (Talend, Data Factory, Informatica, dbt, Airflow...).
 - Connaissance des environnements Cloud, en particulier Microsoft Azure.
 - Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL.
 - Connaissance des technologies Big Data (Spark, Databricks, Hadoop, Kafka...).
 - Expérience des pratiques CI/CD et des outils Git.
 - Une certification Cloud ou Data serait un plus., Microsoft Azure
ETL
Scala
Intelligence artificielle
Google cloud platform
Hadoop
SQL
AWS
Git
Veille technologique
Big data
Rigueur et méthode
Python
KAFKA
Amélioration continue
Java
NoSQL

## Description

Concevoir et développer les plateformes Data

 - Participer à la conception des architectures Data modernes et évolutives.
 - Développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données.
 - Mettre en oeuvre les flux ETL/ELT pour alimenter les plateformes décisionnelles et analytiques.
 - Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données.
 - Optimiser les performances des traitements et des bases de données.

Industrialiser et automatiser les traitements

 - Déployer les solutions Data dans des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP).
 - Automatiser les processus d'alimentation et de supervision des données.
 - Participer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et DataOps.
 - Assurer la gestion des environnements CI/CD.
 - Contribuer à la sécurisation des flux et des accès aux données.

Accompagner les projets Data & Analytics

 - Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers.
 - Participer à la définition des modèles de données.
 - Assurer le support technique et la résolution des incidents.
 - Contribuer aux ateliers de cadrage et aux choix technologiques.
 - Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data.

Travailler dans un environnement Agile

 - Participer aux rituels Agile (Sprint Planning, Daily Meeting, Rétrospective).
 - Contribuer aux estimations et au découpage des travaux.
 - Réaliser la documentation technique des solutions développées.
 - Partager les bonnes pratiques au sein de la communauté Data OPEN., Contribuer au développement de l'activité

 - Participer aux réponses à appels d'offres et aux phases d'avant-vente.
 - Réaliser une veille technologique sur les solutions Data & IA.
 - Contribuer à la construction des offres Data du groupe.
 - Partager votre expertise lors d'événements internes et auprès des clients., Un accompagnement technique fort grâce à nos communautés Data, Cloud et IA.
 - Des formations et certifications financées.
 - Des projets innovants autour de la Data Platform, du Cloud et de l'Intelligence Artificielle.
 - Des perspectives d'évolution vers des postes d'Expert Data, Architecte Data ou Lead Data Engineer.
 - Une ambiance collaborative et bienveillante.