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# Machine Learning Engineer - Île-De-France H/F

- **Company:** Propertyvalue Socadek Solutions
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, SQL Databases, Google Cloud, Pytorch, Flask (Web Framework), Apache Spark, Deep Learning, Fastapi, Scikit Learn, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, AWS EKS, Docker, Databricks
- **Published:** October 10, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84279023.html

## About the Role

Excellente maîtrise de Python

 - Maîtrise de Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow
 - Expérience dans le déploiement de modèles en production
 - Connaissance de FastAPI ou Flask
 - Maîtrise de SQL et des environnements Data
 - Connaissance de Docker, Kubernetes et des outils CI/CD
 - Expérience sur AWS, Azure ou GCP
 - Connaissance de MLflow, Spark ou Databricks appréciée
 - Bonne maîtrise des pratiques MLOps, Formation Bac +5 en informatique, Data Science, intelligence artificielle ou domaine équivalentMinimum 5 ans d'expérience dans le Machine Learning ou l'intelligence artificielleExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et en mise en production de modèlesAutonomie, rigueur et capacité à évoluer dans un environnement internationalAnglais professionnel courant obligatoire, * Formation Bac +5 en informatique, Data Science, intelligence artificielle ou domaine équivalent
 * Minimum 5 ans d'expérience dans le Machine Learning ou l'intelligence artificielle
 * Expérience confirmée en Machine Learning Engineering et en mise en production de modèles
 * Autonomie, rigueur et capacité à évoluer dans un environnement international
 * Anglais professionnel courant obligatoire

EUR

Machine learning
Anglais
Intelligence artificielle
API
SQL
AWS
Kubernetes
Python
Autonomie
Amélioration continue
TensorFlow
Docker

## Description

Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning et de Deep Learning

 - Préparer et traiter les données nécessaires à l'entraînement des modèles
 - Développer des pipelines ML fiables et performants
 - Déployer et intégrer les modèles dans des environnements de production
 - Développer des API permettant l'exploitation des modèles
 - Suivre les performances des modèles et assurer leur amélioration continue
 - Collaborer avec les équipes Data, IA, Produit et Développement
 - Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps
 - Collaborer avec des équipes Data, IA, Produit et Développement dans un contexte international
 - Présenter et documenter les solutions techniques en français et en anglais