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# Data Engineer Gcp H/F

- **Company:** DGTL Performance
- **Location:** Toulouse, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Business Analytics Applications, Data Analysis, BigQuery, Cloud Computing, Data Architecture, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Relational Databases, Linux, Python (Programming Language), Performance Tuning, Power BI, Shell Script, SQL Databases, Data Streaming, Teradata SQL, Data Processing, Scripting, Google Cloud, Informatica Powercenter, Sap Business Objects, Data Management, Spotfire, Control M
- **Published:** October 10, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84286120.html

## About the Role

GCP (niveau expérimenté) : maîtrise de BigQuery, Cloud Workflows, Cloud Functions et expérience confirmée de migration cloud

 - Dataform (niveau expérimenté) : capacité à développer et orchestrer des transformations de données complexes
 - Informatica Powercenter (niveau autonome) : conception et maintenance de pipelines ETL, intégration de données multisources
 - Power BI (niveau autonome) : création et modification de modèles sémantiques, optimisation des performances
 - Business Objects (niveau autonome) : création et modification d'univers et de rapports
 - Tibco Spotfire (niveau autonome) : développement et maintenance d'applications analytiques
 - SQL avancé (niveau expérimenté) : scripts complexes, optimisation de requêtes, maîtrise des bases de données relationnelles
 - Teradata (niveau autonome) : manipulation de données volumétriques, tuning des requêtes
 - IDMC (niveau expérimenté) : gestion intégrée des données cloud, orchestration des transformations
 - Unix/Linux (niveau expérimenté) : administration système, scripts shell, gestion d'environnements productifs
 - Minimum 5 années d'expérience en data engineering ou domaines connexes (BI, ETL, data warehouse)
 - Autonomie reconnue : capacité à gérer un projet du début à la fin avec supervision minimale
 - Rigueur et communication très solides : documentation précise, capacité à restituer les résultats
 - Capacité d'adaptation très bonne : évolutivité face aux changements technologiques et aux demandes métier
 - Français courant (C2) : communication fluide dans l'environnement de travail

Fortement appréciés :

 - Python (niveau autonome) : scripting pour l'automatisation, data processing, manipulation de données
 - Control-M (niveau novice) : expérience en ordonnancement et automation de batch
 - Connaissance fonctionnelle des processus RH : gestion administrative, paie, formation, gestion du temps
 - Sens du résultat : orientation client métier, proactivité dans la résolution de problèmes
 - Expérience e, Pro-activité
Python
Conduite de projet
Autonomie
Capacité d'adaptation
Scripting
Control-M

## Description

Vous serez responsable du développement et de la maintenance des chaînes de traitement de données relatives aux ressources humaines, couvrant des domaines tels que la gestion administrative, la gestion du temps d'activité, la formation et l'évolution professionnelle. Votre mission comprendra l'intégration de données depuis diverses sources, la création de modèles sémantiques robustes, et la garantie de la qualité et de la performance des données exposées aux utilisateurs métier.

L'environnement technique combine une infrastructure BI traditionnelle (Business Objects, Informatica, Spotfire, Teradata) avec une migration progressive vers Google Cloud Platform (GCP). Vous travaillerez avec Dataform pour l'orchestration des transformations, BigQuery comme entrepôt de données cloud, et des outils de visualisation modernes. L'équipe fonctionne en méthode Agile et vous intégrerez un collectif axé sur la collaboration, la qualité et l'innovation.

Responsabilités :

 - Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ETL/ELT utilisant Informatica Powercenter et Dataform, garantissant performance et fiabilité
 - Créer et maintenir des modèles sémantiques Power BI pour l'analyse des données RH, en collaboration étroite avec les utilisateurs métier
 - Développer et faire évoluer des univers Business Objects et des applications Tibco Spotfire selon les besoins analytiques
 - Gérer les données dans BigQuery et Teradata, optimiser les requêtes SQL complexes et assurer la performance des traitements
 - Participer à la migration progressive des processus BI de l'environnement traditionnel vers GCP, en utilisant Cloud Workflows et Cloud Functions
 - Mettre en place et maintenir les procédures de monitoring et d'alerte des flux de données, assurant la continuité de service
 - Documenter les architectures de données, les processus et les procédures opérationnelles
 - Collaborer avec les équipes métier RH pour collecter les besoins et traduire les demandes en solutions techniques, ETL
Google cloud platform
Shell
SQL
Linux
Gestion des données
Power BI
Méthodes d'amélioration OMQ