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# Ingénieur Computer Vision H/F

- **Company:** SOHOFT
- **Location:** Toulouse, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Computer Vision, C++ (Programming Language), Nvidia CUDA, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenCV, Tensorflow, Management of Software Versions, Pytorch, Deep Learning, Information Technology, ONNX (Open Neural Network Exchange) Format, TensorRT
- **Published:** October 10, 2026
- **Apply:** https://www.pmejob.fr/offre-emploi-ingenieur-computer-vision-toulouse-2637862.html

## About the Role

Issu d'une formation ingénieur ou Master (IA, Machine Learning, traitement du signal, informatique ou mathématiques appliquées), tu disposes d'au moins 5 ans d'expérience sur des problématiques de Computer Vision ou Deep Learning appliqué. - Solide expertise en vision par ordinateur (segmentation, classification, OpenCV) - Très bonne maîtrise du Deep Learning (PyTorch et/ou TensorFlow) - Expérience en mise en place de pipelines data et ML en Python - Bonne compréhension du traitement du signal et/ou des données complexes (multicapteurs, radar idéalement) - Expérience en optimisation et tuning de modèles - Une expérience en déploiement embarqué (C++, TensorRT, ONNX, CUDA) est un plus - Capacité à travailler sur des problématiques techniques complexes et à monter rapidement en compétence SoHow !- On se prend un café (ou autre), on échange, et ensuite on passe aux choses sérieuses. Of course, ce poste est ouvert aux salariés avec une
reconnaissance Travailleurs handicapés
Expérience exigée : 5 à 10 ans
Niveau d'étude souhaité : BAC +4/5

## Description

SoWho !- Si tu aimes concevoir des algorithmes de pointe, manipuler des données complexes et voir tes modèles tourner en conditions réelles' alors ce poste devrait clairement te parler ! SoWhat !- Nous recherchons un Ingénieur Computer Vision pour intervenir sur le développement, l'optimisation et le déploiement de modèles Deep Learning appliqués à des données complexes (image, vidéo, signal et radar), dans un environnement à fortes contraintes industrielles et temps réel. Et pour mener tout ça à bien, tu seras amené à : - Concevoir et entraîner des modèles Deep Learning pour la détection et la classification (image, vidéo, signal, radar) - Mettre en place des pipelines Python complets : ingestion, prétraitement, augmentation, entraînement et validation - Optimiser les modèles (hyperparamétrage, régularisation, analyse des performances, amélioration continue) - Gérer et qualifier les datasets : collecte, annotation, augmentation, versioning et gestion
du déséquilibre - Intégrer et déployer les modèles sur cible embarquée - Assurer le portage Python - C++ (pré-processing, inférence, post-processing) - Optimiser les performances via CUDA, TensorRT et ONNX pour répondre aux contraintes temps réel - Contribuer à l'innovation autour de l'IA appliquée aux données radar (range-Doppler, nuages de points') - Mettre en place des métriques, benchmarks et outils de validation pour garantir la robustesse des modèles - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (IA, signal, systèmes, embarqué)