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# Data Engineer - IA Engineer H/F

- **Company:** Andema
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Large Language Models, Generative AI, Git, Data Lakes, Databricks
- **Published:** October 10, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84271353.html

## About the Role

Expérience : 6 ans minimum en Data Engineering / BIVous avez à minima une expérience significative en environnement Lakehouse.- Databricks & Azure : Expertise sur l'écosystème Databricks (Unity Catalog, Workflows, Delta Lake) et l'environnement Azure.- Modélisation & Power BI : Solide maîtrise de la modélisation analytique (Kimball, SCD) et préparation des datasets pour Power BI.- Langages & DevOps : Maîtrise de Python, SQL, des outils CI/CD (Azure DevOps, Git) et pratiques de dev assisté par l'IA., Expérience : 6 ans minimum en Data Engineering / BI

Vous avez à minima une expérience significative en environnement Lakehouse.

 - Databricks & Azure : Expertise sur l'écosystème Databricks (Unity Catalog, Workflows, Delta Lake) et l'environnement Azure.

 - Modélisation & Power BI : Solide maîtrise de la modélisation analytique (Kimball, SCD) et préparation des datasets pour Power BI.

 - Langages & DevOps : Maîtrise de Python, SQL, des outils CI/CD (Azure DevOps, Git) et pratiques de dev assisté par l'IA.

EUR

Unity
Business Intelligence
ETL
Intelligence artificielle
SQL
Power BI
Git
Python

## Description

Dans un contexte de forte transformation et d'accélération, l'équipe fait évoluer son architecture Cloud Azure / Lakehouse (Databricks) afin de répondre aux enjeux d'optimisation, de gouvernance et d'usages avancés de la donnée (BI et IA).

 - Plateforme Databricks & IA : Optimiser les architectures (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Genie), la performance et la gestion des coûts.

 - Modélisation & Couche Gold : Structurer les modèles analytiques (tables de faits, dimensions, SCD) pour alimenter des dashboards Power BI (PBIP/PBIT) fiables et gouvernés.

 - Data Engineering & CI/CD : Développer les pipelines ELT/ETL, automatiser les déploiements via Azure DevOps/Git et garantir la qualité des données

 - Dev Augmenté par l'IA : Exploiter les assistants GenAI/LLM pour accélérer le refactoring, les tests et la documentation du code.