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# Ingénieur Dataops H/F

- **Company:** Lehibou
- **Location:** Guyancourt, France (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Agile Methodology, Amazon S3, Data Analysis, Big Data, Cloud Computing, Continuous Integration, Linux, DevOps, Elasticsearch, Python (Programming Language), MongoDB, NoSQL, Redis, DataOps, Scala (Programming Language), Data Streaming, WebKit, Apache Spark, Gitlab, Git, Containerization, Git Flow, Kubernetes, Apache Kafka, Apache Nifi, OpenSearch
- **Published:** October 10, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84277420.html

## About the Role

Connaissances approfondies de Linux et Kubernetes

 - Maîtrise des processus CI/CD et pratique de GitLab, GitOps et ArgoCD
 - Compétences sur les technologies Data et Big Data mentionnées, notamment Spark, Kafka et S3
 - Programmation en Scala, Java et Python

Compétences personnelles

 - Expérience du travail en environnement Agile
 - Réactivité dans la gestion de crise et rigueur opérationnelle
 - Excellent relationnel

Langues

 - Anglais courant, pratiqué quotidiennement dans un contexte mondial, DataOps et exploitation de plateformes Big Data, Linux et Kubernetes, CI/CD, GitOps et ArgoCD, Spark et Kafka, Gestion des incidents et support opérationnel

Compétences / Qualités qui seraient un + :
Connaissances CAGIP / Bon anglais, Anglais
Scala
Linux
Git
Sens du relationnel
Création d'une base documentaire
Gestion de crise
MongoDB
Réactivité
Kubernetes
Big data
Python
KAFKA
Java
NoSQL
Monitoring

## Description

Au sein de l'équipe DATA/IA, l'Ingénieur DataOps industrialise et optimise les plateformes Big Data afin d'accompagner les besoins métiers à l'échelle mondiale. La mission porte principalement sur le périmètre RUN, avec des interactions avec les équipes Build, infrastructure et les entités clientes.

Principales responsabilités

 - Accompagner les entités clientes dans l'intégration de leurs projets sur les services Data et contribuer à leur acculturation aux technologies concernées
 - Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements Cloud et Containers
 - Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et l'utilisation des outils de CI/CD, de monitoring et de sécurité
 - Suivre les health checks et planifier puis exécuter les campagnes de patching et d'upgrade
 - Assurer le support de niveau 2 des environnements de développement et de production
 - Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises, puis contribuer au traitement des incidents et aux actions post-crise concernant l'utilisation, la mise en oeuvre et le cycle de vie des modèles
 - Rédiger, mettre à jour et optimiser la documentation technique et opérationnelle
 - Assurer le suivi du Change Management, du Capacity Planning et du reporting FinOps

Environnement technique

 - Streaming et messaging : Kafka, NiFi
 - Cache et NoSQL : Redis, MongoDB
 - Search et analytics : Elasticsearch, OpenSearch
 - Big Data et traitement : Spark, sur site et dans le cloud
 - Stockage : S3, sur site et dans le cloud
 - Systèmes et conteneurisation : Linux, Kubernetes
 - CI/CD et DevOps : GitLab, GitOps, ArgoCD
 - Langages : Scala, Java, Python, Profil recherchéDataOps et exploitation de plateformes Big DataLinux et KubernetesCI/CD, GitOps et ArgoCDSpark et KafkaGestion des incidents et support opérationnel

Mais aussi...

Taux journalier :550€ / jour.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, * DataOps et exploitation de plateformes Big Data

 * Linux et Kubernetes
 * CI/CD, GitOps et ArgoCD
 * Spark et Kafka
 * Gestion des incidents et support opérationnel