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# Promotionsstelle: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich Enterprise Cloud Management und DevOps

- **Company:** Technische Universität München
- **Location:** München, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** SAP Cloud, Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Business Process Management, Ubuntu (Operating System), Cloud Computing, Data Centers, Linux, DevOps, Python (Programming Language), Lightweight Directory Access Protocols (LDAP), OpenStack, Red Hat Enterprise Linux, SAP (Applications), Enterprise Data Management, SUSE Linux, Okta, HybridCloud, Odoo, Kubernetes, Information Technology, Operational Systems, Docker
- **Published:** October 10, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/debd651f5e4746aa58f5d827f3e0790350

## About the Role

* ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder verwandten Disziplinen (zum Beispiel Experimentalphysik, Wirtschaftsingenieurwesen etc.)
 * hohe Technikaffinität und Interesse, sich in neue Technologien einzuarbeiten
 * Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Java
 * Lust neben der technischen Arbeit auch Projektmanagement zu betreiben
 * Eigeninitiative, Kommunikations- und Teamfähigkeit für die Arbeit in Projekten
 * sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1 oder besser in beiden Sprachen)
 * idealerweise, jedoch nicht vorausgesetzt,

 * erste Kenntnisse im Enterprise-Cloud-Umfeld, wie Kubernetes, AWS, SAP Gardener, etc.
 * erste Kenntnisse mit Odoo
 * erste Kenntnisse im SAP-Umfeld
 * Erfahrungen im Bereich Linux-basierten Betriebssystemen (SUSE Linux, RedHat, Ubuntu)
 * erste Kenntnisse mit Access Control Lösungen wie Keycloak oder LDAP

## Description

* Projektmanagement, Betrieb, Weiterentwicklung und Versionsmigration des UCC Odoo-ERP-Systems
 * Konzeption, Management, Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung von SAP Cloud-Diensten zum Zwecke der Bereitstellung von SAP-spezifischen Lehrinhalten
 * Projektkoordination und Zusammenarbeit mit unseren Partnern IBM, much. Consulting und SAP
 * Implementierung und Evaluation von Automatisierungsmöglichkeiten in einem Enterprise Cloud Rechenzentrum (z.B. Docker, Kubernetes oder OpenStack Implementierungen)
 * Lehre im Bereich Enterprise Data Center und Enterprise Cloud
 * Forschung in den Themenfeldern

 * Geschäftsprozessmanagement (BPM),
 * Data & Process Mining,
 * Agentic AI und
 * Enterprise Cloud