> Markdown version of [/jobs/ext/3667061-fachdozent-fur-data-analytics-data-science-ki-fachliche-modulverantwortung](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3667061-fachdozent-fur-data-analytics-data-science-ki-fachliche-modulverantwortung). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Fachdozent für Data Analytics, Data Science & KI Fachliche Modulverantwortung - **Company:** DataSmart Point GmbH - **Location:** Germany (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Salary:** €93,600.0 - €135,200.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Excel, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cluster Analysis, Computer Programming, Databases, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Visualization, R (Programming Language), Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Power BI, Standard Sql, SQL Databases, Tableau (Software), Google Cloud, Chatbots, Microsoft Power Automate, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Prompt Engineering, Jupyter, Git, Pandas, Matplotlib, Scikit Learn, Information Technology, Data Analytics, Low-code, Machine Learning Operations, Docker - **Published:** October 10, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=f8c73a45e98d20ea ## About the Role * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach * Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung in Analytics-, Data-Science- oder KI-Projekten * Nachweisbare Erfahrung in Lehre, Training, Workshops oder der fachlichen Anleitung von Teams * Sichere Kenntnisse in Python, R oder SQL sowie in den Tools deines Schwerpunkts * Erfahrung mit heterogenen Lerngruppen und Quereinsteiger:innen * Die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge strukturiert und verständlich zu vermitteln * Souveräner Umgang mit digitalen Lernformaten und Videokonferenz-Tools * Hohe Zuverlässigkeit und Verbindlichkeit in der Terminplanung * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englisch für Fachliteratur und Tools Von Vorteil * Pädagogische Zusatzqualifikation oder Ausbildereignung (AEVO) * Erfahrung in der geförderten Weiterbildung oder mit AZAV-Maßnahmen * Zertifizierungen in Cloud- oder KI-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) * Erfahrung mit Git, Docker oder MLOps-Werkzeugen ## Description Die DataSmart Point Academy ist ein AZAV-zertifizierter Weiterbildungsträger aus Berlin. In unseren Programmen Data Analyst, Data Scientist und KI-Manager qualifizieren wir Erwachsene für den beruflichen Einstieg in Data und Künstliche Intelligenz, live und vollständig online. Für unsere Weiterbildungen suchen wir erfahrene Dozent:innen mit fundierter Berufspraxis. In dieser Rolle verantwortest du die Vorbereitung, Durchführung und Auswertung deiner Unterrichtsmodule. Dabei vermittelst du Fachwissen verständlich und ergänzt es durch konkrete Beispiele aus deiner Projekterfahrung., * Du übernimmst möglichst einen zusammenhängenden Abschnitt am Stück. In dieser Zeit bist du die feste fachliche Ansprechperson deiner Gruppe. * Du gestaltest den Unterricht praxisnah mit realen Datensätzen, Live-Coding und Fallstudien. * Du erstellst und pflegst Lehrmaterialien, Übungsaufgaben und Musterlösungen nach unseren Qualitätsstandards und aktualisierst sie vor jedem Kursdurchlauf. * Unterrichtest du nur vormittags, legst du den Übungsteil am Nachmittag trotzdem inhaltlich fest und übergibst ihn klar an unsere Teaching Assistants. * Du begleitest Projektarbeiten, nimmst Modulabschlüsse ab und bewertest die Ergebnisse. * Du gibst fachliche und didaktische Impulse für die Weiterentwicklung unserer Programme. Deine Fachgebiete Data Analytics und Data Science * Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn), R und SQL * Datenbanken, Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Datenqualität * Statistik, explorative Datenanalyse und Hypothesentests * Machine Learning: Regression, Klassifikation, Clustering, Modellbewertung * Datenvisualisierung und Reporting mit Power BI, Tableau und Excel * Arbeiten mit Jupyter, Git, APIs und Cloud-Umgebungen KI-Management (Programm KI-Manager / Head of AI) * Conversational AI und Digital Analytics Strategy * AI Agents und Generative Business Intelligence: LLMs, Prompt Engineering, RAG * AI Automation und Low-Code Integration: n8n, Make, Power Automate, KI-gestützte Codeerstellung * Data Governance, Compliance und AI Operations: DSGVO, EU AI Act, Datenethik, Monitoring * Strategic AI Business Management: KI-Strategien, Use-Case-Bewertung, Wirtschaftlichkeit, Projektleitung Du übernimmst die Module, in denen du fachlich besonders stark bist. Das gesamte Themenspektrum musst du nicht abdecken.