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# Data Scientist

- **Company:** Hays
- **Location:** Álava, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Databases, Data Architecture, Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, SQL Databases, Google Cloud, Fastapi, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** October 10, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-en-alava-ID-374678978

## About the Role

Requisitos principales+5 años de experiencia en proyectos de datos/IA/ML
Dominio de Python y desarrollo de modelos de Machine Learning
Experiencia en diseño e implementación de APIs
Despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP) y con Docker/Kubernetes
Conocimientos de pipelines de datos y herramientas de MLOps (Airflow, MLflow)
Manejo de bases de datos SQL y/o NoSQL
Capacidad para trabajar en equipo y liderar reuniones técnicas
trabajo en equipo
liderazgo
comunicación técnica
Python
Modelos de Machine Learning
APIs

## Description

OverviewEn este puesto lideras el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones analíticas para transformar retos de negocio en modelos escalables.Te integrarás en un equipo enfocado en IA y ML, impulsando proyectos desde la arquitectura de datos hasta la entrega operativa.Buscarás claridad técnica y buenas prácticas para un ciclo de vida completo de ML y de APIs de datos.Es una oportunidad para impactar en una empresa tecnológica líder en IA, con enfoque colaborativo y crecimiento profesional.Compensaciones / BeneficiosModelo híbrido: 2 días oficina + 3 días remotoHorario flexibleFormación continua: ****€ anualesPlan de carrera con objetivos clarosResponsabilidadesDefinir arquitecturas de datos y pipelines eficientesLiderar el ciclo completo de proyectos de Machine LearningDiseñar estrategias de MLOps y despliegue en cloudConstruir APIs y aplicaciones de datos (FastAPI, Dash)Establecer buenas prácticas de desarrollo en Python y testingRequisitos principales+5 años de experiencia en proyectos de datos/IA/MLDominio de Python y desarrollo de modelos de Machine LearningExperiencia en diseño e implementación de APIsDespliegue en cloud (AWS, Azure o GCP) y con Docker/KubernetesConocimientos de pipelines de datos y herramientas de MLOps (Airflow, MLflow)Manejo de bases de datos SQL y/o NoSQLCapacidad para trabajar en equipo y liderar reuniones técnicastrabajo en equipoliderazgocomunicación técnicaPythonModelos de Machine LearningAPIs