> Markdown version of [/jobs/ext/3670506-data-engineer-hasta-50-000-al-ano-remoto](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3670506-data-engineer-hasta-50-000-al-ano-remoto). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - Hasta €50.000 Al Año - Remoto - **Company:** Oxigent Technologies - **Location:** Lugo, Spain - **Salary:** €50,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, BigQuery, Cloud Computing, Computer Engineering, Relational Databases, Python (Programming Language), Microsoft SQL Server, Software Engineering, SQL Databases, Google Cloud, Apache Spark, Git, Kubernetes, Data Analytics, Software Version Control, Databricks - **Published:** October 10, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-f-m-d-hasta-%E2%82%AC-50-000-al-ano-remoto-en-lugo-ID-374767425 ## About the Role Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 2 años trabajando específicamente con Frameworks de Big Data y gestión de grandes volúmenes de datos.Formación: Ingeniería Informática, Computación o un campo relacionado.Idiomas: Dominio fluido del inglés (nivel C1) para el día a día, ya que trabajarás en un entorno internacional y multicultural con compañeros de diversas nacionalidades (canadienses, alemanes, etc.). Dominio de lenguajes de programación Python y SQL . Base de datos relacional: SQL Server . Framework Big Data: Spark . Plataformas Big Data / Cloud: Experiencia con Databricks o BigQuery, así como construcción de infraestructura en nubes públicas (Azure, AWS o GCP). Herramientas y arquitectura: Control de versiones con Git y conocimientos de Kubernetes . ## Description Te interesaría seguir desarrollándote como Data Analytics Engineer en una empresa Multinacional líder y trabajar en uno de los proyectos de datos más potentes de Europa?Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a Data Analytics Engineer para integrarse en el Data Domain de nuestro cliente.Tu objetivo principal será generar información de negocio clave para todos los países, gestionando y optimizando proyectos con un volumen muy alto de datos en un entorno e-commerce en pleno crecimiento y roll-out europeo.¿Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas y canalizaciones de datos (pipelines) a gran escala.Por favor, lea detenidamente la siguiente descripción del puesto para asegurarse de que encaja con el perfil antes de enviar su solicitud.Gestionar y optimizar soluciones en entornos Big Data utilizando Spark y plataformas Cloud.Dar soporte técnico a los proyectos clave del hub, como las plataformas analíticas de soporte para la app del cliente y la analítica internacional de negocio.Colaborar de manera estrecha y bajo una metodología Agile con el negocio y con un equipo multicultural e internacional.Asegurar el control de versiones del código y la resiliencia de la infraestructura de datos.Para ello, ¿qué vas a necesitar?Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 2 años trabajando específicamente con Frameworks de Big Data y gestión de grandes volúmenes de datos.Formación: Ingeniería Informática, Computación o un campo relacionado.Idiomas: Dominio fluido del inglés (nivel C1) para el día a día, ya que trabajarás en un entorno internacional y multicultural con compañeros de diversas nacionalidades (canadienses, alemanes, etc.).Dominio de lenguajes de programación Python y SQL .Base de datos relacional: SQL Server .Framework Big Data: Spark .Plataformas Big Data / Cloud: Experiencia con Databricks o BigQuery, así como construcción de infraestructura en nubes públicas (Azure, AWS o GCP).Herramientas y arquitectura: Control de versiones con Git y conocimientos de Kubernetes .¿Contratación indefinida a largo plazo y estable a través de Oxigent Technologies.Salario acorde a la experiencia aportada (hasta ****** € brutos al año).Modalidad de trabajo en Remoto.Jornada intensiva los viernes y durante el periodo de verano.Horario flexible de entrada y salida.Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.Seguro médico privado.Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.xhfqzwm ¡Únete al equipo de Oxigent!