> Markdown version of [/jobs/ext/3672303-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3672303-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - **Company:** CGI - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Internship / Graduate position - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Feature Engineering, Apache Spark, Pyspark, Machine Learning Operations, Databricks - **Published:** October 10, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5920313157 ## About the Role Experiencia profesional desarrollando proyectos de Data Science / Machine Learning. . Buenos conocimientos de estadística y modelización. . Experiencia con técnicas de Machine Learning supervisadas y/o no supervisadas. . Buen nivel de Python y SQL. . Experiencia trabajando con datos desde su exploración y preparación hasta la evaluación de modelos. . Capacidad para entender problemas de negocio y comunicar los resultados de manera clara. . Interés por participar en todo el ciclo de vida de una solución de Data Science y no únicamente en su fase experimental., Experiencia en sector Seguros o en otros sectores intensivos en datos como banca, fintech, telco, utilities o similares. . Experiencia con Databricks, PySpark o Apache Spark. . Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. . Conocimientos de cloud y MLOps. . Experiencia con modelos ya desplegados en producción y su monitorización. . Conocimiento de problemáticas como fraude, pricing/riesgo, propensión, churn, segmentación, forecasting, recomendación o customer analytics. ## Description Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un proyecto relevante dentro del sector asegurador, participando en iniciativas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada con impacto directo en negocio., Trabajar con diferentes áreas para entender problemas de negocio y traducirlos en casos de uso de Data Science. . Explorar, preparar y analizar datos para identificar patrones y oportunidades. . Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y de Machine Learning. . Realizar feature engineering y evaluar diferentes aproximaciones de modelización. . Interpretar los resultados y traducirlos en conclusiones comprensibles y accionables para negocio. . Colaborar con otros perfiles de Data, Engineering y Tecnología para llevar los modelos hacia entornos productivos. . Participar en la evolución y monitorización de modelos una vez desplegados. . Trabajar dentro de un entorno tecnológico moderno de datos y analítica avanzada., Sobre todo, una persona con una buena base de Data Science y estadística, curiosidad por entender el negocio y ganas de construir soluciones que lleguen a utilizarse en el mundo real.