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# Senior Data Engineer (Databricks)

- **Company:** Collaboration Betters The World GmbH
- **Location:** Stuttgart, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €64,000.0 - €86,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Big Data, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), Scrum Methodology, Cloud Services, Scala (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Cloud Platform System, Azure Data Factory, Apache Spark, Data Lakes, Infrastructure Automation Frameworks, Information Technology, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Data Lakehouse, Terraform, Databricks
- **Published:** June 3, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/stuttgart-senior-data-engineer-databricks-149980659

## About the Role

* Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich.
 * Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, SQL und Cloud-Plattformen.
 * Know-how in Big Data Architekturen (Data Lakes, Delta Lakes, DWH, ETL/ELT, Streaming-Technologien).
 * Erfahrung mit Programmierung & Automatisierung (Python, Scala, SQL, Terraform, CI/CD).
 * Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
 * Nice-to-have: Kenntnisse in MLOps, DBT oder Infrastructure-as-Code (IaC).
 * Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region.
 * Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1).
 * Gehaltsspanne für diese Position (Medior-Level): 62.000 € - 72.000 € brutto/Jahr. Die finale Einstufung erfolgt abhängig von Erfahrung und Skillset

Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst, lass uns gerne darüber sprechen!

Du erfüllst nicht alle Punkte, bringst aber relevante Erfahrung mit? Lass uns sprechen!

## Description

* Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen (z. B. Medallion Architecture, Data Lakehouse)
 * Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Kafka, Spark/Databricks und Cloud-Services wie Azure Data Factory
 * Nutzung und Integration zentraler Databricks-Komponenten wie Unity Catalog oder AI/BI Genie
 * Sicherstellung von Data & AI Governance, Security und Compliance in Cloud-Architekturen
 * Unterstützung beim Aufbau und bei der Präsentation von Kundendemos sowie Mitarbeit in Presales-Themen
 * Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams in agilen Projekten (Scrum/Kanban)
 * Verantwortung für DevOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines und die Automatisierung mit Terraform und weiteren Infrastrukturtools
 * Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen und internen Stakeholdern, um technische Lösungen in den Geschäftskontext zu übersetzen


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