> Markdown version of [/jobs/ext/3679411-data-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3679411-data-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data & AI Engineer

- **Company:** Alexander Thamm GmbH
- **Location:** Nürnberg, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Github, Design of User Interfaces, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Snowflake, Apache Spark, Git, Gitlab-ci, Kubernetes, Information Technology, Front End Software Development, Data Lakehouse, Docker, Databricks
- **Published:** October 11, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5920642354

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science, Data Science, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Erste Berufserfahrung als Software Engineer, Software Developer, Data Engineer, Data Scientist oder in einem ähnlichen Berufsfeld
 * Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse
 * Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
 * Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Azure oder AWS
 * Erste Berührungspunkte mit modernen Data & AI Plattformen, idealerweise Databricks oder Snowflake
 * Erste Erfahrung mit Machine Learning oder LLM-basierten Anwendungen
 * Idealerweise erste Erfahrung mit Spark
 * Wünschenswert sind Kenntnisse in Git, CI/CD (z. B. GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps) sowie Docker und/oder Kubernetes
 * Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit

## Description

Data & AI sind Dein Zuhause? Deine neue Herausforderung gestaltet sich wie folgt:

 * Mitarbeit bei der Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Data & AI Plattformen mit Technologien wie Azure, Databricks oder Snowflake nach gängigen Architekturprinzipien wie z.B. Data Lakehouse
 * Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Data Pipelines (ETL/ELT) mit Python und SQL unter Verwendung von Frameworks wie Spark oder Polars
 * Entwicklung LLM-basierter Anwendungen (z.B. RAG-Systeme) für konkrete Geschäftsanforderungen
 * Entwicklung und Integration von AI Agents zur Automatisierung komplexer Prozesse
 * Entwicklung, Integration und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
 * Möglichkeit zur Mitarbeit an weiteren vielfältigen technischen Themen, beispielsweise Cloud- und Infrastruktur, DevOps, API-, Frontend- und UI-Entwicklung
 * Beratung und Kommunikation mit unseren Kunden