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# Consultant Data & Knowledge Engineering

- **Company:** Kramer & Crew
- **Location:** Köln, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Windows, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Confluence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Encodings, Document Management Systems, Issue Tracking Systems, Python (Programming Language), Metadata, Search Technologies, Microsoft SharePoint, SQL Databases, Enterprise Search, Microsoft Fabric, Information Technology
- **Published:** October 11, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5921057220

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
 * Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines sowie in der Verarbeitung unstrukturierter Inhalte
 * Fundierte Kenntnisse in Microsoft 365 und SharePoint Online, idealerweise einschließlich Microsoft Graph API
 * Erfahrung mit Metadaten-, Taxonomie- und Berechtigungskonzepten in Kollaborationsplattformen
 * Sehr gute Python-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit SQL und REST-Schnittstellen
 * Kenntnisse in Suchtechnologien und Vektordatenbanken sowie in Verfahren wie Embedding und Chunking
 * Erfahrung mit Azure-Datendiensten wie Microsoft Fabric oder Azure AI Search von Vorteil
 * Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, effektiv mit Kunden und Teammitgliedern zusammenzuarbeiten
 * Sehr gute Deutschkenntnisse

## Description

Mit unserem engagierten Team von Experten unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und ihre digitalen Transformationen erfolgreich umzusetzen. Für den Aufbau unseres neuen Innovationteams suchen wir dich als talentierten Data & Knowledge Engineer (m/w/d), der strukturierte Daten und gewachsene Wissensbestände unserer Kunden KI-fähig macht.

Zu deinem Aufgabenbereich gehören unter anderem:

 * Erschließung gewachsener Wissensbestände: SharePoint, Dateiablagen, Confluence, Ticketsysteme und Dokumentenmanagement-Systeme
 * Aufbereitung unstrukturierter Inhalte für KI-Anwendungen: Extraktion, Konvertierung, Chunking, Anreicherung mit Metadaten und Indexierung
 * Konzeption von Ontologien, Metadaten- und Taxonomiemodellen, damit Inhalte auffindbar und maschinell verwertbar werden
 * Umsetzung berechtigungskonformer Suchindizes, sodass Anwender in KI-Lösungen ausschließlich freigegebene Inhalte erhalten
 * Aufbau und Betrieb von Datenpipelines für strukturierte Quellsysteme - in der Cloud und on-premises
 * Bewertung und Verbesserung der Inhaltsqualität: Dubletten, veraltete Dokumente und fehlende Metadaten
 * Technische Unterstützung im Vertrieb: Bewertung der Daten- und Wissenslage beim Kunden sowie Aufwandsschätzung (rund 20 % der Tätigkeit)