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# Fullstack Software Engineer - Datengetriebene Flächenplanung

- **Company:** dmTECH
- **Location:** Karlsruhe, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Airflow, Data Analysis, Computer Programming, Information Engineering, Gradle, Design of User Interfaces, Spring Framework, Python (Programming Language), Apache Maven, Enterprise Planning Systems, Software Engineering, TypeScript, Google Cloud, ReactJS, Claude Code, Spring-boot, Backend, Kotlin, Webpack, Information Technology, Front End Software Development, Terraform, Docker
- **Published:** October 11, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/12787-271555081026-S

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium, z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung.
 * Fundierte Erfahrung mit React und TypeScript sowie mit Kotlin, Spring Boot und Maven oder Gradle, dazu ein gutes Gespür für UI/UX. Idealerweise kennst Du auch modernes Tooling wie Vite, pnpm oder oxc sowie Spring Modulith
 * Erfahrung mit Terraform, GCP und Docker sowie Verständnis für Code-Qualität, Testing und Architektur
 * Praktische Anwendung von KI-Coding-Tools (z. B. Claude Code) und agentenbasierten Entwicklungspipelines
 * Agile Zusammenarbeit, Freude daran, im Team gemeinsam Lösungen zu erarbeiten und Wissen zu teilen, sowie Neugier, Dich in Data Engineering einzuarbeiten
 * Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

## Description

Unser Team gestaltet Sortimente individuell für jeden unserer Märkte, auf Basis von Daten wie Marktgröße, Kundenstruktur und Neukundenpotenzial. So finden unsere Kunden eine Produktauswahl, die zu ihnen und ihrem Standort passt. Mit datenbasierten Planungssystemen erleichtern wir unseren Kollegen in der Zentrale und den Märkten die Sortiments-, Regal- sowie Flächenplanung. Aktuell bauen wir ein neues Tool zur Optimierung der Sortimentsflächen, das ein bestehendes System ablöst. Die Analytics-Basis steht. Jetzt suchen wir Verstärkung, die daraus ein Werkzeug für den Arbeitsalltag macht., * Fullstack-Entwicklung unseres neuen Tools: Frontend mit React und TypeScript, Backend mit Kotlin und Spring Boot

 * Entwicklung nutzerorientierter Oberflächen beziehungsweise Lösungen in enger Abstimmung mit Produktverantwortlichen, Fachbereichen sowie Anwendern
 * Mitarbeit an der Weiterentwicklung und am Betrieb unserer Datenpipelines mit Python und Airflow
 * Aufbau und Betrieb der Infrastruktur mit Terraform und Docker auf GCP, inklusive Monitoring und Fehleranalyse
 * Einbringen und Weiterentwickeln eines agentenbasierten KI-Entwicklungsansatzes mit spezialisierten Agenten (Requirements, Architect, Coder, Reviewer, Tester u. a.)