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# Machine Learning Engineer - Computer Vision

- **Company:** dmTECH
- **Location:** Karlsruhe, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Computer Vision, Virtual Camera Systems, Cloud Computing, Python (Programming Language), Object Detection, Software Engineering, Video Editing, Pytorch, Laptops, Machine Learning Operations, TensorRT, Video Analysis, Docker
- **Published:** October 11, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/12787-270196071026-S

## About the Role

* Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Evaluierung von ML/CV-Modellen (Objekterkennung, Objektverfolgung); sicherer Umgang mit Kennzahlen wie Precision, Recall und mAP
 * Fundierte Praxiserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit sauberem, produktiv eingesetztem Code nach TDD statt ausschließlich explorativer Skripte oder Notebooks (idealerweise in Python), sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.B. PyTorch) und Tools zur Experimentverwaltung (z.B. Mlflow)
 * Umfassendes Verständnis für technische Zusammenhänge über eine gesamte Verarbeitungskette hinweg, Freude ungelöste Probleme zu durchdringen und tragfähige Lösungen zu entwickeln, sowie zügige Einarbeitung in komplexe, fachfremde Themen
 * Ausgeprägte Ownership-Haltung mit der Fähigkeit, datengetriebene Systeme nicht nur zu entwickeln, sondern auch zu verantworten und zuverlässig im Betrieb zu halten
 * Kommunikationsstärke in der fachlichen Führung von Spezialisten sowie externen Dienstleistern und im Übersetzen zwischen technischer und fachlicher Seite
 * Idealerweise Erfahrung mit Cloud (GCP) und Containern (Docker) sowie mit ML-gestützter Videoverarbeitung in Echtzeit auf spezialisierter Hardware (z. B. NVIDIA DeepStream, TensorRT) oder mit Kamerasystemen und Videoanalyse
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die interne Kommunikation auf Deutsch sowie die Kommunikation mit externen Dienstleistern auf Englisch, jeweils auf C1-Niveau

## Description

Bei dmTECH entwickeln wir Computer-Vision-Systeme, die ML-Modelle in Echtzeit auf Videodaten in unseren Märkten anwenden. Nach erfolgreichen Piloten bringen wir sie jetzt in den produktiven Einsatz - der erste Schritt von mehreren, denn weitere Themen und analytische Herausforderungen warten schon dahinter.
Du übernimmst dafür die technische Gesamtverantwortung: von den ML-Modellen über die Software bis zum Betrieb. Bisher lag das technische Know-how vor allem bei externen Experten - wir wollen dieses Thema jetzt intern aufbauen und langfristig selbst verantworten., * Entwicklung der technischen Vision für unsere Computer-Vision-Systeme und Umsetzung mit dem Team - vom ML-Modell bis zum stabilen Betrieb

 * Training, Bewertung und Weiterentwicklung unserer Computer-Vision-Modelle (Objekterkennung und Objektverfolgung im Video) sowie Ermittlung und Auswertung ihrer Qualität anhand von Kennzahlen wie Precision, Recall und mAP
 * Sicherstellung des Zusammenspiels von Daten, Modell, Software und Betrieb sowie schichtübergreifende Identifikation von Fehlerursachen, statt diese hin- und herzuschieben
 * Übersetzung zwischen der technischen und der fachlichen Seite sowie fachliche Steuerung externer Dienstleister und interner Kolleginnen und Kollegen
 * Treffen technisch fundierter Entscheidungen zu Architektur und Kosten
 * Überführung der Systeme vom Piloten in einen robusten und skalierbaren Betrieb