> Markdown version of [/jobs/ext/3682426-cloud-data-engineer-aws-und-databricks](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3682426-cloud-data-engineer-aws-und-databricks). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Cloud Data Engineer - AWS und Databricks

- **Company:** VGH Versicherungen
- **Location:** Hannover, Germany (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Computing, Cloud Database, Continuous Integration, Information Engineering, Data Infrastructure, Python (Programming Language), SQL Databases, Management of Software Versions, Infrastructure as Code (IaC), Git, Information Technology, Terraform, Databricks
- **Published:** October 11, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=db8f880ed0ceb8d4

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Mindestens 3-jährige Berufserfahrung mit Cloud Data Engineering, insbesondere mit dbt, Git und Databricks auf AWS sowie Kenntnisse in SQL, Python
 * Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), idealerweise mit Terraform
 * Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor wünschenswert
 * Analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeit und Begeisterung für datengetriebene Lösungen
 * Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten und einer lösungsorientierten eigenständigen Arbeitsweise und Erfahrung mit agilem Arbeiten/Projekten

## Description

* Entwicklung und Pflege von Datenpipelines unter Verwendung von Databricks auf AWS und dbt für BI- und KI-Use-Cases einschließlich Versionierung und Deployment über Git und CI/CD-Pipelines
 * Infrastruktur-Automatisierung und Deployment von Cloud-Ressourcen mit Terraform
 * Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur
 * Enge Zusammenarbeit mit Data Scientisten, IT-Architekten, BI-Analysten, weiteren Data Engineers und Fachbereichen, um datengestützte Lösungen und Analysen zu ermöglichen
 * Mitwirkung bei der Definition von Standards, Best Practices und Governance-Richtlinien für die Datenplattform