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# (Senior) AI Solutions Engineer

- **Company:** CHEPLAPHARM Arzneimittel GmbH
- **Location:** Greifswald, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, C Sharp (Programming Language), Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Software Systems, Management of Software Versions, Retrieval-Augmented Generation, Information Technology
- **Published:** October 11, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de3892a501b53cb97aadbcefd888a148d3

## About the Role

Starker akademischer Background
Du hast ein Hochschulstudium (z. B. Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare Qualifikation.
Senior-Erfahrung in relevanten Rollen
Du bringst mehrjährige, fundierte Praxis in Software Engineering, Data Science oder ML Engineering mit und kannst komplexe Vorhaben eigenständig steuern.
Sehr starke Engineering-Skills
Du programmierst sicher (z. B. Java, C# und Python) und hast praktische Erfahrung mit relevanten AI/ML-Bibliotheken und Frameworks.
Qualität, Tests & Nachvollziehbarkeit
Du denkst in Tests, Versionierung, Automation und Dokumentation und lieferst nachvollziehbare Artefakte zu Architektur, Konfiguration, Datenverwendung, Grenzen und Betrieb.
Security & Responsible AI als Standard
Du erkennst und mitigierst Risiken wie Data Leakage, Prompt Injection, Hallucinations, Bias, unsichere Integrationen, Model Drift und unkontrollierten Zugriff - abgestimmt mit den zuständigen Expert:innen inkl. Governance/EU-AI-Act-Kontext.
Kommunikationsstark in Deutsch & Englisch
Du erklärst Verhalten, Limitierungen, Risiken und Trade-offs präzise gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern und arbeitest sicher in regulierten Umfeldern.

## Description

Use-Cases in robuste Lösungen übersetzen
Du analysierst freigegebene AI-Use-Cases und übersetzt Anforderungen in Architektur, Komponenten, Schnittstellen, Datenflüsse sowie verlässliche Liefer- und Aufwandsschätzungen.
AI-Applikationen entwickeln & betreiben
Du entwickelst, konfigurierst, testest, dokumentierst und wartest Softwarelösungen - inklusive GenAI-Anwendungen, wenn sie zum Use-Case passen.
RAG, Agenten & Evaluationsroutinen ausbauen
Du entwickelst und verbesserst Modelle, Prompts, Retrieval-Komponenten, Agenten, Evaluationsroutinen und unterstützende Services gemäß freigegebener Architektur.
Daten verantwortungsvoll nutzbar machen
Du bereitest Daten gemeinsam mit Data Ownern auf und setzt Datenqualität, Privacy, Security sowie Zugriffs- und Berechtigungskonzepte konsequent um.
Nahtlose Integration in die Enterprise-Landschaft
Du integrierst AI-Lösungen in Anwendungen, Plattformen, APIs, Workflows, Identity-Services, Monitoring-Lösungen und Enterprise-Datenquellen.
Framework & Plattformfähigkeit vorantreiben
Du etablierst ein AI-gestütztes Software-Development-Framework (Prozesse, Tools, Cost Monitoring) und treibst die Weiterentwicklung der Applikations-Infrastruktur und -Capabilities, um Sicherheit, Qualität und Innovation zu sichern.