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# Big Data Engineer - Remoto 45K - €45.000 Al Año

- **Company:** Hays
- **Location:** Marbella, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), SQL Databases, Apache Spark, Git, Data Lakes, Apache Kafka, Databricks
- **Published:** October 11, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/big-data-engineer-remoto-45-k-%E2%82%AC-45-000-al-ano-en-marbella-ID-374576312

## About the Role

Experiencia avanzada con Scala/Java, Spark y Databricks.Nivel fuerte de SQL y experiencia con motores distribuidos.Experiencia en S3 o almacenamiento equivalente en cloud (AWS/Azure).
Orquestación con Airflow o Control?M.CI/CD, testing, Git y metodologías Agile.Valoramos muy positivamenteExperiencia previa en banca o grandes corporaciones.Conocimientos de Kafka o streaming.Python.Experiencia en multi?región / multi?país.Qué te ofrecemosParticipar en proyectos estratégicos de Data & AI con alto nivel de impacto.Entorno tecnológico moderno (Databricks, Spark, Cloud, Lakehouse).
Trabajo flexible y en remoto.Equipo senior y altamente especializado.Crecimiento real en uno de los ecosistemas de datos más consolidados.Si encajas o conoces a alguien que pueda hacerlo, envíame un mensaje directo.

## Description

Buscamos un/a Big Data Engineer Senior para incorporarse a un proyecto estratégico en una de las áreas de Data & AI más relevantes del sector financiero.Ubicación: Preferencia por Málaga, aunque valoramos perfiles de fuera con disponibilidad puntual para viajar.Modalidad: Remoto con visitas puntuales.Prioridad: Muy alta (proceso urgente).¿Qué harás?Formarás parte de un equipo experto en datos, participando en iniciativas de alto impacto.Tu rol se centrará en:Diseñar y construir pipelines de datos distribuidos y escalables.Liderar procesos ETL/ELT en entornos Databricks y Spark.Desarrollar soluciones en Scala y/o Java.Optimizar modelos y consultas SQL sobre motores distribuido (Trino, Starburst...).Trabajar con almacenamiento cloud (S3) y arquitecturas Data Lake / Lakehouse.Orquestar workflows con Airflow o Control?M.Colaborar con Data Science, ML y negocio para industrializar casos de uso.Participar en decisiones de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería.Requisitos imprescindibles+5 años como Data Engineer (se considerarán perfiles sólidos desde 3-4 años).Experiencia avanzada con Scala/Java, Spark y Databricks.Nivel fuerte de SQL y experiencia con motores distribuidos.Experiencia en S3 o almacenamiento equivalente en cloud (AWS/Azure).Orquestación con Airflow o Control?M.CI/CD, testing, Git y metodologías Agile.Valoramos muy positivamenteExperiencia previa en banca o grandes corporaciones.Conocimientos de Kafka o streaming.Python.Experiencia en multi?región / multi?país.Qué te ofrecemosParticipar en proyectos estratégicos de Data & AI con alto nivel de impacto.Entorno tecnológico moderno (Databricks, Spark, Cloud, Lakehouse).Trabajo flexible y en remoto.Equipo senior y altamente especializado.Crecimiento real en uno de los ecosistemas de datos más consolidados.Si encajas o conoces a alguien que pueda hacerlo, envíame un mensaje directo.¡Proceso urgente!