> Markdown version of [/jobs/ext/3688859-senior-engineer-data-engineering](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3688859-senior-engineer-data-engineering). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Senior Engineer, Data Engineering

- **Company:** Capitole
- **Location:** Zaragoza, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Architecture, Machine Learning, DataOps, SQL Databases, Azure Data Factory, Data Lakes, Pyspark, Star Schema, Software Version Control, Databricks
- **Published:** October 11, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-engineer-data-engineering-en-zaragoza-ID-374368201

## About the Role

Experiencia con Databricks (imprescindible).
Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog .
Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado .
Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).
Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming .
Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).
El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
¿*****€ al año en formaciónSeguro médico privado gratuitoPatrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar¿Empowering People, Unlocking Innovation#J-*****-Ljbffr

## Description

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal.Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.Sólida experiencia como Data Engineer .Experiencia con Databricks (imprescindible).Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog .Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado .Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming .Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.¿*****€ al año en formaciónSeguro médico privado gratuitoPatrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar¿Empowering People, Unlocking Innovation#J-*****-Ljbffr