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# Data Engineer - Azure DataLake - H/F

- **Company:** STORM GROUP
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), JIRA, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Visualization, Linux, DevOps, Elasticsearch, Github, Apache Hadoop, Python (Programming Language), NoSQL, Power BI, SQL Databases, Data Streaming, Apache Spark, Containerization, Data Lakes, Kubernetes, Real Time Data, Apache Kafka, Kibana, Docker, Jenkins
- **Published:** October 12, 2026
- **Apply:** https://dogfinance.com/en/offre/storm-group/data-engineer-azure-datalake-hf

## About the Role

* Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Big Data ou Data Engineering.
 * Expérience : Tu justifies d'une expérience significative et réussie en ingénierie de données dans des environnements d'entreprise exigeants.
 * Expertise Cloud & Big Data : Parfaite maîtrise de l'écosystème Cloud MS Azure (Azure DataLake) et des environnements Hadoop et Spark pour le traitement de volumes massifs.
 * Développement & Streaming : Solides compétences de programmation en Python et Java, ainsi qu'une maîtrise de Kafka pour la gestion des flux temps réel.
 * Conteneurisation & DevOps : Pratique opérationnelle des outils Docker, Kubernetes, GitHub, Jenkins et de la plateforme Azure DevOps.
 * Indexation & Dataviz : Connaissance de la suite ElasticSearch & Kibana pour la journalisation/recherche, et maîtrise de Microsoft PowerBI pour la restitution.
 * Systèmes & Bases de données : Maîtrise des environnements Linux et des technologies NoSQL.
 * Langues : Anglais professionnel opérationnel.

Tes atouts

 * Rigueur de Développement : Capacité à produire un code propre, documenté et optimisé pour des traitements à forte volumétrie.
 * Esprit d'Analyse et d'Innovation : Aptitude à comprendre les problématiques métiers pour structurer les modèles de données les plus performants.
 * Sens du Collectif : Excellente communication pour collaborer efficacement avec les équipes de recette (UAT) et assurer un support de qualité.

## Description

Ingénierie de Données & Architecture Big Data :

 * Assurer la gestion, la modélisation et l'intégration continue des données au sein du DataLake Azure.
 * Analyser, croiser et corréler des flux de données complexes provenant de sources hétérogènes (SQL, NoSQL, Hadoop).
 * Définir l'architecture et maintenir les composants de traitement distribué et de streaming de données en temps réel.

Développement, Déploiement & Industrialisation :

 * Rédiger les spécifications techniques générales et détaillées.
 * Concevoir, développer et optimiser les codes de traitement de données (pipelines ETL/ELT).
 * Construire les packages de livraison, gérer les releases applicatives et documenter l'ensemble des processus associés sous JIRA.
 * Collaborer à l'automatisation des déploiements au sein d'environnements conteneurisés et managés.

Qualité, Restitution & Support :

 * Élaborer les plans de tests, formaliser les procès-verbaux (PV) de tests et accompagner les utilisateurs lors des phases d'UAT (User Acceptance Tests).
 * Analyser les restitutions responsives et travailler en synergie avec les outils de Dataviz pour mettre en avant la valeur ajoutée des indicateurs.
 * Assurer le support technique de niveau supérieur, la maintenance corrective de la solution et l'assistance aux utilisateurs.