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# AI Privacy Engineer - H/F

- **Company:** STORM GROUP
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Business Analytics Applications, Cyber Security, Information Systems, Data Governance, Python (Programming Language), Machine Learning, Metadata, SQL Databases, Data Streaming, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Differential Privacy
- **Published:** October 12, 2026
- **Apply:** https://dogfinance.com/en/offre/storm-group/ai-privacy-engineer-hf

## About the Role

* Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, cybersécurité, systèmes d'information ou droit du numérique avec une forte appétence technique.
 * Expérience : Tu justifies d'une expérience concrète de 3 à 5 ans en protection des données personnelles ou ingénierie de la conformité au sein d'un environnement technique exigeant.
 * Expertise Métier & Réglementaire Impérative :
 + Parfaite maîtrise du cadre réglementaire européen (RGPD) et connaissance approfondie des dispositions de l'AI Act appliquées à la gouvernance des données.
 + Compréhension fine du fonctionnement des modèles de Machine Learning et des architectures génératives (LLM, RAG), ainsi que de leurs surfaces de vulnérabilité.
 * Compétences Techniques :
 + Maîtrise des techniques d'anonymisation, de pseudonymisation et des outils d'analyse de données (Python, SQL).
 + Familiarité avec les technologies de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré) appréciée.
 * Langues : Anglais professionnel opérationnel.

Tes atouts

 * Sens du Dialogue Transverse : Capacité naturelle à faire le pont entre les exigences juridiques du DPO et les contraintes techniques des data scientists.
 * Rigueur et Esprit Critique : Précision méthodologique requise pour mener des AIPD exhaustives et anticiper les risques de réidentification de données financières.
 * Pédagogie et Pragmatisme : Aptitude à vulgariser les enjeux de confidentialité pour sensibiliser les équipes de delivery sans ralentir les cycles d'innovation.

## Description

Ingénierie & Techniques de Protection des Données (Mode BUILD) :

 * Analyser en profondeur les traitements de données personnelles au sein des pipelines IA : corpus d'entraînement, flux d'inférence, métadonnées et historiques conversationnels.
 * Concevoir et implémenter des techniques avancées de protection des données : anonymisation, pseudonymisation, masquage à la volée et détection automatisée des données sensibles (PII detection).
 * Évaluer et mitiger les risques spécifiques aux modèles de langage : mémorisation involontaire de données d'entraînement, risques de réidentification et fuites d'informations confidentielles via les réponses générées.
 * Intégrer les exigences de Privacy by Design et de Privacy by Default dès la phase de cadrage des projets IA en lien avec les équipes de développement.
 * Explorer et déployer des approches innovantes de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré).

Gouvernance, Conformité & Analyse d'Impact (Mode CONSEIL) :

 * Réaliser les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / DPIA) sur l'ensemble des cas d'usage IA avant leur mise en production.
 * Définir et faire appliquer les politiques de rétention, d'archivage et de purge des données manipulées par les systèmes IA.
 * Assurer un rôle de conseil et de support auprès du DPO et des comités de conformité pour garantir l'alignement avec le RGPD et les exigences émergentes de l'AI Act.
 * Cartographier les flux de données et documenter les registres de traitement des solutions d'intelligence artificielle.