> Markdown version of [/jobs/ext/3695507-analista-phyton-hibrido-madrid-espana-proyecto-relacionado-con-la-aapp](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3695507-analista-phyton-hibrido-madrid-espana-proyecto-relacionado-con-la-aapp). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Analista Phyton - Híbrido (Madrid, España) - Proyecto relacionado con la AAPP. - **Company:** Thewhiteam - **Location:** Madrid, Spain - **Salary:** €30,000.0 - €32,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Big Data, Cloudera Impala, Information Technology Consulting, Continuous Integration, Hadoop Distributed File System, Python (Programming Language), Linux Servers, Machine Learning, Microsoft Visual Studio, Standard Sql, Cloudera, Apache Spark, Git, Information Technology, Machine Learning Operations, Software Version Control, Jenkins - **Published:** October 12, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/analista-phyton-hibrido-madrid-espana-proyecto-relacionado-con-la-aapp--spain--ec09d20c0d9d0efc13cd46fd9e6bf997d ## About the Role * Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada. * Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python * Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpy * Al menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivos * Al menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL * Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción * Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML. * Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar. * Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro. * 6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow * 6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versiones * Modalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid., * Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada. * Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python * Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpy * Al menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivos * Al menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL * Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción * Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML., * Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar. * Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro. * 6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow * 6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versiones ## Description Descripción del puestoEn * Implementación de modelos de Machine Learning (entrenamiento, optimización y validación). * Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas análisis, tratamiento y exposición de datos Colaboración con equipos técnicos y de negocio. * Entorno tecnológico: Visual Studio Code sobre servidores Linux Lenguaje Python Ecosistema de datos Cloudera (Spark, HDFS e Impala). Kedro para la estructuración de pipelines y MLflow para la trazabilidad. CI/CD con Jenkins * Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada. * Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python * Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpy * Al menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivos * Al menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL * Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción * Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML. * Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar. * Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro. * 6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow * 6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versiones * Modalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid. * Horario invierno: 8h/día Horario verano: 7h/día Descripción del puesto En The Whiteam Consulting estamos buscando un/a Analista Python con experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada para incorporarse a iniciativas de explotación de datos y desarrollo de modelos predictivos. Buscamos un perfil con capacidad para participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el análisis y tratamiento de datos hasta su entrenamiento, validación, despliegue y monitorización, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio para generar soluciones basadas en datos que aporten valor a la organización. Responsabilidades * Implementación de modelos de Machine Learning (entrenamiento, optimización y validación). * Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas análisis, tratamiento y exposición de datos Colaboración con equipos técnicos y de negocio. * Entorno tecnológico: Visual Studio Code sobre servidores Linux Lenguaje Python Ecosistema de datos Cloudera (Spark, HDFS e Impala). Kedro para la estructuración de pipelines y MLflow para la trazabilidad. CI/CD con Jenkins Requisitos * Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada. * Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python * Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpy * Al menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivos * Al menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL * Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción * Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML. Deseable * Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar. * Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro. * 6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow * 6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versiones Qué ofrecemos * Modalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid. * Horario invierno: 8h/día Horario verano: 7h/día * Salario: 30.000 -32.000€ SBA. Compañía Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica. Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano. Beneficios * Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado * Tenemos 23 días de vacaciones al año * Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre) * Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.