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# Ai Developer

- **Company:** CGI
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Automation of Tests, Information Technology Consulting, Databases, Continuous Integration, Python (Programming Language), Software Engineering, Solution Deployment Descriptor, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Restful APIs, Software Version Control, Microservices
- **Published:** October 12, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ai-developer-en-madrid-ID-374319094

## About the Role

generativa y frameworks de IAResponsabilidades - Experiencia demostrada en desarrollo de IA/IA generativa/LLM, o rol equivalente - Experiencia práctica en desarrollo de aplicaciones basadas en LLM e IA generativa - Conocimientos sólidos de Python u otros lenguajes modernos - Experiencia en desarrollo de agentes y flujos de trabajo basados en agentes - Experiencia con herramientas de prompts, memoria de agentes, planificación y orquestación - Conocimientos de ingeniería de prompts y patrones de interacción de LLM - Experiencia en implementación de soluciones RAG (incrustaciones, búsqueda vectorial, recuperación y contexto) - Experiencia en integración de IA con API REST, bases de datos y microservicios - Experiencia con datos estructurados y no estructurados - Conocimientos de prácticas de software (control de versiones, pruebas, CI/CD, depuración, calidad de código) - Experiencia en evaluación y validación de IA -
Capacidad para definir métricas y evaluar fiabilidad de resultados - Conocimiento de retos de IA (alucinaciones, contexto, prompts, resultados poco fiables, comportamiento no determinista) - Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y traducir requisitos de negocio en soluciones de IARequisitos principales -

## Description

Experteer Overview En este rol, crearás e implementarás soluciones de IA impulsadas por LLMs y IA generativa dentro de un marco de AGI orientado a negocios.Colaborarás con equipos de arquitectura e ingeniería para escalar soluciones de IA en entornos empresariales y asegurar su fiabilidad y cumplimiento.Te enfocarás en diseños de prompting, pipelines RAG y flujos de trabajo basados en agentes, con un fuerte énfasis en calidad, rendimiento y gestión de contexto.Aprovecha una oportunidad para impactar procesos clave y aplicar tecnologías de vanguardia en una de las mayores firmas de consultoría tecnológica del mundo.Compensaciones / Beneficios - Desarrollar e implementar soluciones IA con LLMs, IA generativa y agentes - Diseñar estrategias avanzadas de prompting y gestión de contexto - Desarrollar pipelines RAG y flujos de trabajo multi-paso basados en agentes - Integrar IA con sistemas empresariales mediante APIs, bases de datos y microservicios - Crear experiencias conversacionales y flujos de trabajo para distintos casos de uso - Desarrollar pruebas automatizadas y validación end-to-end de IA - Definir métricas de evaluación (calidad, precisión, latencia, coste) y monitorizar rendimiento - Colaborar con arquitectos y equipos de ingeniería para mantener estándares de seguridad, arquitectura e integración - Contribuir a bibliotecas, patrones y buenas prácticas de IA - Mantenerse actualizado sobre LLMs, IA generativa y frameworks de IAResponsabilidades - Experiencia demostrada en desarrollo de IA/IA generativa/LLM, o rol equivalente - Experiencia práctica en desarrollo de aplicaciones basadas en LLM e IA generativa - Conocimientos sólidos de Python u otros lenguajes modernos - Experiencia en desarrollo de agentes y flujos de trabajo basados en agentes - Experiencia con herramientas de prompts, memoria de agentes, planificación y orquestación - Conocimientos de ingeniería de prompts y patrones de interacción de LLM - Experiencia en implementación de soluciones RAG (incrustaciones, búsqueda vectorial, recuperación y contexto) - Experiencia en integración de IA con API REST, bases de datos y microservicios - Experiencia con datos estructurados y no estructurados - Conocimientos de prácticas de software (control de versiones, pruebas, CI/CD, depuración, calidad de código) - Experiencia en evaluación y validación de IA - Capacidad para definir métricas y evaluar fiabilidad de resultados - Conocimiento de retos de IA (alucinaciones, contexto, prompts, resultados poco fiables, comportamiento no determinista) - Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y traducir requisitos de negocio en soluciones de IARequisitos principales -