> Markdown version of [/jobs/ext/3702053-senior-data-engineer-data-ml-engineer-gcp-teletrabajo-100](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3702053-senior-data-engineer-data-ml-engineer-gcp-teletrabajo-100). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Engineer / Data & Ml Engineer - Gcp. Teletrabajo 100% - **Company:** Second Window - **Location:** León, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Windows, BigQuery, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Flow Control, Python (Programming Language), MicroStrategy, MySQL, Redis, Google Cloud, Data Lakes, Machine Learning Operations, Apache Beam - **Published:** October 12, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-data-engineer-data-ml-engineer-gcp-teletrabajo-100-en-leon-ID-375613842 ## About the Role Compensaciones / Beneficios Teletrabajo 100% Salario ****** brutos/año Contrato indefinido Proyecto estable Desarrollo profesional Entorno colaborativo Responsabilidades Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación, modelado y almacenamiento de datos Implementar y desplegar soluciones de datos en GCP Trabajar con Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos Desarrollar soluciones con BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Cloud Storage y Pub/Sub Colaborar en desarrollo y operación de ML y MLOps Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y gobierno del dato Elaborar documentación técnica, informes y pruebas de concepto Colaborar con equipos técnicos y de negocio en arquitecturas Requisitos principales Mínimo 5 años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura Mínimo 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform Python avanzado BigQuery: procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos Dataflow / Apache Beam: experiencia en transformación y procesamiento Cloud Storage y Pub/Sub: experiencia en almacenamiento y mensajería Conocimientos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos Experiencia con MySQL y Redis Experiencia con MicroStrategy Capacidad analítica y resolución de problemas técnicos Habilidades de comunicación con clientes y equipos técnicos Comunicación clara Orientación a problemas complejos Colaboración y trabajo en equipo Python Google Cloud Platform (GCP) BigQuery ## Description Overview En Second Window buscamos un/a Data Engineer / Data & ML Engineer con experiencia en Data Engineering y Arquitectura para impulsar soluciones en la nube.Trabajarás en proyectos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos, implementando pipelines con GCP y colaborando en ML y MLOps.Serás parte de un equipo técnico que toma decisiones de arquitectura y calidad de datos, con impacto en soluciones de negocio.Esta oportunidad combina desarrollo en cloud, ingeniería de datos y colaboración multilateral para entregar plataformas escalables.Compensaciones / Beneficios Teletrabajo 100% Salario ****** brutos/año Contrato indefinido Proyecto estable Desarrollo profesional Entorno colaborativo Responsabilidades Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación, modelado y almacenamiento de datos Implementar y desplegar soluciones de datos en GCP Trabajar con Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos Desarrollar soluciones con BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Cloud Storage y Pub/Sub Colaborar en desarrollo y operación de ML y MLOps Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y gobierno del dato Elaborar documentación técnica, informes y pruebas de concepto Colaborar con equipos técnicos y de negocio en arquitecturas Requisitos principales Mínimo 5 años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura Mínimo 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform Python avanzado BigQuery: procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos Dataflow / Apache Beam: experiencia en transformación y procesamiento Cloud Storage y Pub/Sub: experiencia en almacenamiento y mensajería Conocimientos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos Experiencia con MySQL y Redis Experiencia con MicroStrategy Capacidad analítica y resolución de problemas técnicos Habilidades de comunicación con clientes y equipos técnicos Comunicación clara Orientación a problemas complejos Colaboración y trabajo en equipo Python Google Cloud Platform (GCP) BigQuery