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# (Senior) Data Scientist - Applied AI Healthcare (Graz, Linz oder Wien)

- **Company:** DaphOS
- **Location:** Wien, Austria
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €64,554.0
- **Contract:** Contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Continuous Integration, Information Extraction, Python (Programming Language), Machine Learning, Unstructured Data, Fast Healthcare Interoperability Resources, Large Language Models, Backend, Fastapi, Information Technology, Health Level Seven International, Ollama, Front End Software Development, Restful APIs, Docker
- **Published:** October 13, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.at/details/5924124396

## About the Role

* Du hast ein naturwissenschaftliches oder technisches Studium (Physik, Mathematik, Informatik, Statistik o. ä.) oder vergleichbare nachgewiesene Erfahrung in Data Science, ML oder AI.
 * Du bringst ab ca. 5 Jahre professionelle Erfahrung in Data Science oder Machine Learning mit, davon nachweislich praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen.
 * Du programmierst sicher in Python und hast Modelle bereits selbst in Backend-Systeme integriert (z. B. mit FastAPI, Docker, CI/CD).
 * Du gehst methodisch an Evaluierung heran und kannst die Grenzen von Modellen klar einschätzen und kommunizieren.
 * Du sprichst Deutsch und/oder Englisch mindestens auf C1-Niveau.
 * Plus: Du hast Open-Weight-Modelle (z. B. vLLM, Ollama) betrieben oder Erfahrung mit Fine-Tuning.
 * Plus: Du kennst Daten aus dem Gesundheitswesen (z. B. HL7/FHIR) oder Regulatorik wie DSGVO und EU AI Act.
 * Klares Plus: Du hast schon eigenständig klassische ML-Modelle, Zeitreihenprognosen oder Optimierungsmodelle entwickelt.
 * Weiteres Plus: Du hast Forschungserfahrung (Promotion, Publikationen oder geförderte Projekte) und arbeitest gern mit Partnern aus Wissenschaft und klinischer Praxis zusammen.

## Description

* Du konzipierst und entwickelst LLM-basierte Features, etwa Retrieval-Augmented Generation, Informationsextraktion aus strukturierten und unstrukturierten Daten oder agentische Workflows.
 * Im Rahmen eines laufenden Forschungsprojekts entwickelst und evaluierst du LLM-Anwendungen für Langzeitpflege.
 * Du arbeitest dabei eng mit Forschungspartnern und Anwender:innen aus der klinischen Praxis zusammen und überführst vielversprechende Ergebnisse ins Produkt.
 * Du baust belastbare Evaluierungen für LLM-Anwendungen auf (Testsets, Metriken, Fehleranalyse) und entscheidest datenbasiert über Modelle, Prompts und Architekturen.
 * Du integrierst gemeinsam mit dem Backend-Team Modelle über saubere Schnittstellen (z. B. REST-APIs in Python) in unsere Plattform und sorgst für Monitoring im Produktivbetrieb.
 * Du wählst geeignete Modelle aus (kommerzielle APIs und Open-Weight-Modelle) und berücksichtigst dabei Qualität, Kosten, Latenz und Datenschutz.
 * Du arbeitest an Prognose- und Optimierungsmodellen mit, etwa für Patientenströme und Personalplanung.
 * Du entwickelst Features zusammen mit unseren Backend- und Frontend-Engineers sowie Product Management und bringst deine Expertise aktiv in die Weiterentwicklung unserer KI-Strategie ein.