> Markdown version of [/jobs/ext/3705481-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3705481-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Scientist

- **Company:** Gbtec
- **Location:** Austria
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Spreadsheets, Data Structures, Python (Programming Language), Monte Carlo Methods, Software Systems, SQL Databases, Test Case, Information Technology
- **Published:** October 13, 2026
- **Apply:** https://startup.jobs/junior-data-scientist-m-w-d-bei-gbtec-software-ag-10429389

## About the Role

* Abgeschlossenes Bachelorstudium mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
 * Grundkenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Monte-Carlo-Simulation
 * Sicherer Umgang mit Datenstrukturen und Tabellen
 * Grundkenntnisse in SQL, idealerweise erste Erfahrung mit R oder Python
 * Fähigkeit, bestehenden Code zu lesen und nachzuvollziehen
 * Analytische, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
 * Fähigkeit, technische und statistische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
 * Interesse an Risiko Management, Simulation, GRC oder quantitativer Modellierung
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

## Description

Wir wenden uns an gute Teamplayer, die Freude an quantitativen Fragestellungen haben, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten und Programmierung mitbringen und Lust haben, sich in unsere Software sowie in die Themen Risikomanagement und GRC einzuarbeiten.

 * Entwicklung quantitativer Modelle und Simulationen für unsere Software, u.a. mit statistischen Verteilungen und Monte-Carlo-Simulation
 * Übersetzung fachlicher Anforderungen in Logiken, Regeln und Datenanforderungen für die technische Umsetzung
 * Arbeit mit bestehendem Code und Weiterentwicklung datenbasierter Funktionen
 * Analyse, Aufbereitung und Plausibilisierung strukturierter Daten
 * Definition von Testfällen, Prüfung von Edge Cases und Validierung neuer und bestehender Funktionen
 * Systematische Untersuchung unerwarteter Ergebnisse hinsichtlich Daten, fachlicher Logik und technischer Umsetzung