> Markdown version of [/jobs/ext/3706542-senior-ai-engineer-genai-machine-learning-rag-cloud](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3706542-senior-ai-engineer-genai-machine-learning-rag-cloud). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior AI Engineer | GenAI, Machine Learning, RAG & Cloud - **Company:** NTT DATA - **Location:** Spain (Remote available) - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, Python (Programming Language), Machine Learning, Google Cloud, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Deep Learning, Llamaindex, Generative AI, Kubernetes, Machine Learning Operations - **Published:** October 13, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/senior-ai-engineer-genai-machine-learning-rag-cloud--valencia--eeea0541c0c76e12979922dae183a5117 ## About the Role Buscamos una persona con al menos 3 años de experiencia en proyectos de IA, Machine Learning o desarrollo de soluciones basadas en datos, con capacidad para moverse entre la experimentación técnica y la puesta en producción., * Desarrollo de soluciones de Machine Learning y/o Deep Learning. * Trabajo con IA Generativa, LLMs, RAG, embeddings, agentes o sistemas conversacionales. * Programación en Python y uso de frameworks o librerías del ecosistema de IA. * Integración de modelos en entornos cloud: Azure, AWS o Google Cloud. * Buenas prácticas de ingeniería: testing, documentación, revisión de código, mantenibilidad y escalabilidad. * Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas. * Interés real por seguir aprendiendo y explorar nuevas tendencias en IA aplicada. Valoraremos positivamente experiencia con herramientas como LangChain, LlamaIndex, bases de datos vectoriales, MLflow, Kubernetes, APIs, pipelines de datos, MLOps o LLMOps., * Modelo híbrido y flexible para facilitar la conciliación entre tu vida personal y profesional. * Ayuda Flex Teletrabajo para compensar parte de los gastos asociados al teletrabajo y a determinados días presenciales. * Financiación a la formación y acceso a oportunidades de aprendizaje continuo. * Guardería mediante retribución flexible, con ventajas fiscales. * Retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. * Seguro médico corporativo gratuito para ti, con cobertura parcial para beneficiarios. * Seguro de vida y accidentes. * Programas de salud mental y actividades deportivas. * Actividades de comunidad y voluntariado para generar impacto positivo junto al equipo. ## Description Hay perfiles que no solo desarrollan modelos. Diseñan sistemas de IA capaces de vivir en producción, escalar, ser mantenibles y generar impacto real en negocio. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa para participar en el diseño y construcción de soluciones avanzadas: arquitecturas RAG, agentes autónomos, evaluación de modelos, componentes reutilizables de IA y productos cloud-ready. Te incorporarás a un entorno especializado en la unión entre estrategia, tecnología y diseño, trabajando con equipos que acompañan a grandes organizaciones en su transformación digital con un enfoque práctico, técnico y orientado a impacto. Aquí la IA no se queda en laboratorio: se convierte en soluciones robustas, escalables y útiles. * Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning e IA Generativa aplicadas a retos reales de negocio. * Construir arquitecturas RAG, flujos de evaluación, agentes autónomos y componentes reutilizables para acelerar el desarrollo de soluciones de IA. * Integrar modelos y soluciones en entornos productivos utilizando plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud. * Garantizar que los productos y servicios basados en IA sean escalables, robustos, mantenibles y alineados con buenas prácticas de ingeniería. * Colaborar con data scientists, equipos de ingeniería y stakeholders de negocio para transformar requisitos en soluciones técnicas claras. * Definir buenas prácticas para sistemas de IA generativa, contribuyendo a la revisión de código, documentación técnica y mejora continua. * Mantenerse al día de los avances en IA y proponer nuevas aproximaciones, herramientas o arquitecturas que puedan aportar valor. * Acompañar y mentorizar a perfiles con menor experiencia, ayudando a elevar el nivel técnico del equipo. Buscamos una persona con al menos 3 años de experiencia en proyectos de IA, Machine Learning o desarrollo de soluciones basadas en datos, con capacidad para moverse entre la experimentación técnica y la puesta en producción. Nos gustaría que aportaras experiencia en: * Desarrollo de soluciones de Machine Learning y/o Deep Learning. * Trabajo con IA Generativa, LLMs, RAG, embeddings, agentes o sistemas conversacionales. * Programación en Python y uso de frameworks o librerías del ecosistema de IA. * Integración de modelos en entornos cloud: Azure, AWS o Google Cloud. * Buenas prácticas de ingeniería: testing, documentación, revisión de código, mantenibilidad y escalabilidad. * Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas. * Interés real por seguir aprendiendo y explorar nuevas tendencias en IA aplicada. Valoraremos positivamente experiencia con herramientas como LangChain, LlamaIndex, bases de datos vectoriales, MLflow, Kubernetes, APIs, pipelines de datos, MLOps o LLMOps. Qué encontrarás en NTT DATA: En NTT DATA creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Formarás parte de equipos diversos, con acceso a retos tecnológicos relevantes, aprendizaje continuo y libertad para desarrollar tu carrera en proyectos que combinan estrategia, tecnología y negocio. Trabajamos desde una cultura donde cada voz cuenta, se aprende en equipo y se empujan los límites de lo posible con una mentalidad AI-first. Aquí podrás especializarte, compartir conocimiento y construir soluciones que generen impacto en organizaciones y personas. Beneficios: * Modelo híbrido y flexible para facilitar la conciliación entre tu vida personal y profesional. * Ayuda Flex Teletrabajo para compensar parte de los gastos asociados al teletrabajo y a determinados días presenciales. * Financiación a la formación y acceso a oportunidades de aprendizaje continuo. * Guardería mediante retribución flexible, con ventajas fiscales. * Retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. * Seguro médico corporativo gratuito para ti, con cobertura parcial para beneficiarios. * Seguro de vida y accidentes. * Programas de salud mental y actividades deportivas. * Actividades de comunidad y voluntariado para generar impacto positivo junto al equipo. Por qué este reto puede interesarte: Porque no se trata solo de usar IA generativa. Se trata de construir sistemas de IA que funcionen, escalen y se mantengan en el tiempo. Si te interesa trabajar cerca de problemas reales, tomar decisiones técnicas relevantes, colaborar con equipos multidisciplinares y seguir creciendo en uno de los ámbitos con mayor evolución tecnológica, este puede ser tu siguiente paso.