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# Staff Machine Learning Engineer - Pricing & Revenue

- **Company:** happyhotel
- **Location:** Offenburg, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Toolchain, Snowflake, Machine Learning Operations
- **Published:** October 13, 2026
- **Apply:** https://startup.jobs/staff-machine-learning-engineer-pricing-revenue-m-w-d-happyhotel-8335257

## About the Role

* Deep Experience: Du bringst mindestens sechs Jahre Erfahrung im Bereich Applied ML Engineering oder Data Science mit - idealerweise direkt in einem Produkt- oder Geschäftskontext.
 * Proven Impact: Du hast bereits nachweisbare Erfolge in den Bereichen Pricing, Revenue, Forecasting oder ähnlichen "Money-Systemen" erzielt.
 * Evaluation-Pro: Du denkst in Offline-vs-Online, erkennst Bias/Leakage sofort und beherrscht das Einmaleins der robusten Metriken und Guardrails.
 * Tech-Stack: Deine Python- und SQL-Skills sind auf Production-Niveau (testbar, versioniert, reproduzierbar).
 * Startup-DNA: Du liebst das 80/20-Prinzip, arbeitest extrem pragmatisch und willst volle Ownership für deine Themen.
 * Sprachkenntnisse: Du kommunizierst fließend und sicher auf Englisch., * Hands-on MLOps & Cloud: Ein Plus ist praktische Erfahrung im Umgang mit MLOps-Tools und Cloud-Infrastruktur, z. B. AWS.
 * Domain-Wissen: Erfahrung in Revenue Management oder Dynamic Pricing (z. B. Travel, Mobility, eCommerce).
 * Demand-Verständnis: Du weißt, wie Saisonalität, Events und Lead-Times das Pricing beeinflussen.
 * Modern Toolchain: Du bist fit in Analytics Engineering (dbt, Snowflake, Metabase) und weißt, wie man eine saubere Datenbasis baut.