> Markdown version of [/jobs/ext/3707880-senior-cloud-engineer-azure](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3707880-senior-cloud-engineer-azure). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # (Senior) Cloud Engineer - Azure - **Company:** M&m Software - **Location:** Freiburg im Breisgau, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, User Authentication, Microsoft Azure, Microsoft Online Services, Cloud Computing, Cloud Engineering, Continuous Integration, DevOps, Domain Name System (DNS), Github, Machine Learning, Role-Based Access Control, Infrastructure as Code (IaC), Containerization, Information Technology, Terraform, Docker, Databricks - **Published:** October 13, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5923559871 ## About the Role * Fundiertes IT-Know-how: Du verfügst über ein sehr gutes technisches Verständnis, insbesondere in den Bereichen Netzwerke (Public/Private IPs, Subnetze, VNETs, DNS) sowie Rollen- und Berechtigungskonzepte (RBAC). * Azure-Expertise: Du bringst nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Cloud-Architekturen mit Microsoft Azure mit. * DevOps-Erfahrung: Du kennst dich mit Infrastructure as Code (IaC) und DevOps-Tools wie GitHub, CI/CD-Pipelines und Azure DevOps aus. * Kommunikationsstärke: Du verfügst über gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse und arbeitest gerne in internationalen Teams. * Eigeninitiative: Du arbeitest selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude daran, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Idealerweise hast du auch Erfahrung mit: * Erfahrung mit Terraform und Databricks * Kenntnisse in der Containerisierung von Anwendungen, beispielsweise mit Docker * Vertrautheit mit dem Microsoft Cloud Adoption Framework * Verständnis für generative KI und die Unterschiede zu klassischen Machine-Learning-Anwendungen * Erfahrung mit Web-Technologien, insbesondere Protokollen, Zertifikaten, APIs sowie Authentifizierung und Autorisierung