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# Cloud Data Engineer - Paris H/F

- **Company:** MP DATA
- **Location:** Boulogne-Billancourt, France
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, C++ (Programming Language), Cloud Computing, Cloud Database, Continuous Integration, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Django Web Framework, Python (Programming Language), Cloud Services, Data Mesh, Google Cloud, Flask (Web Framework), Snowflake, Apache Spark, Backend, Pyspark, Apache Kafka, Databricks
- **Published:** October 13, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84348471.html

## About the Role

Diplômé(e) ingénieur(e) d'une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, ...), vous avez une appétence pour la résolution de problèmes métiers. Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition. Vous êtes intéressé(e) par l'idée de vous dépasser en Data Engineering et vous disposez d'une première expérience réussi qui vous a permis de valider vos compétences dans la majorité des éléments suivants :- Python, C/C++ ou Java- Développement backend (Django / Flask)- Spark / PySpark- Kafka ou autre outil event-driven.- La mise en place et l'exploitation de services Cloud : AWS / GCP / Azure- Data Platform : Snowflake ou Databricks- L'orchestration avec Dagster ou Airflow, les pipelines de CICD ou encore la transformation avec DBT- Tu connais les architectures data et les bonnes pratiques associés (Data Mesh, Gouvernance, Cloud First...)Échangeons prochainement à propos de vos projets, Diplômé(e) ingénieur(e) d'une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, ...), vous avez une appétence pour la résolution de problèmes métiers.

Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.

Vous êtes intéressé(e) par l'idée de vous dépasser en Data Engineering et vous disposez d'une première

expérience réussi qui vous a permis de valider vos compétences dans la majorité des éléments suivants :

 - Python, C/C++ ou Java

 - Développement backend (Django / Flask)

 - Spark / PySpark

 - Kafka ou autre outil event-driven., ETL
Force de proposition
Google cloud platform
AWS
Modélisation des données
Sens du relationnel
Python
KAFKA
Django
C++
Java

## Description

Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.

MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d'expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.

Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l'inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d'activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c'est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort., Des projets techniques exigeants au coeur des environnements industriels.

 - Une culture orientée expertise, excellence technique, bienveillance et autonomie.
 - Des perspectives d'évolution rapides selon vos envies (expertise, lead technique, pilotage...).
 - Un environnement flexible, dynamique, avec une équipe soudée et passionnée.
 - Une implantation locale forte à Toulouse, combinée à une vision innovante dans la Data.

Dans le cadre de l'accélération de nos clients dans des contextes de gros volume de données à exploiter, nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre notre équipe.

Votre rôle sera notamment de :

 - Concevoir et développer des solutions Data pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données,

 - Développer des solutions Spark qui soit industrialisable dans un contexte de production

 - Déployer, exploiter et optimiser l'utilisation des services dans un contexte big data déployé sur les clouds providers de nos clients,

 - Assurer l'accès fiable, efficace et sécurisé aux différentes sources de données métier et processus, tout en mettant en place des outils et méthodes de contrôle et de validation de la qualité des données

 - Optimiser les processus de collecte, transfert et stockage des données (ETL), en assurant l'adéquation avec les contraintes techniques et opérationnelles

 - Maintenir les outils, technologies et processus à jour, en assurant une veille technique assidue et une supervision permanente de l'environnement

 - Garantir la qualité des développements, La mise en place et l'exploitation de services Cloud : AWS / GCP / Azure

 - Data Platform : Snowflake ou Databricks

 - L'orchestration avec Dagster ou Airflow, les pipelines de CICD ou encore la transformation avec DBT

 - Tu connais les architectures data et les bonnes pratiques associés (Data Mesh, Gouvernance, Cloud First...)