> Markdown version of [/jobs/ext/3708229-data-engineer-confirme-senior-java-gcp-big-data-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3708229-data-engineer-confirme-senior-java-gcp-big-data-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Confirmé - Senior - Java - Gcp - Big Data H/F - **Company:** Maestria - **Location:** Valbonne, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Agile Methodology, Confluence, JIRA, Big Data, BigTable, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Integration, Customer Data Management, Data Flow Control, Github, Apache Hadoop, Python (Programming Language), Machine Learning, Scrum Methodology, SQL Databases, Data Streaming, Scripting, Google Cloud, Delivery Pipeline, Apache Spark, Git, Apache Flink, Real Time Data, Apache Kafka, Spark Streaming, Data Management, Terraform, Apache Beam, Control M - **Published:** October 13, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84339036.html ## About the Role De formation supérieure en informatique, vous justifiez d'au moins 3 années d'expérience en Data Engineering, idéalement dans des environnements Big Data et Cloud.Vous avez une expérience concrète dans le développement de pipelines de données et êtes à l'aise avec les problématiques de traitement distribué, d'intégration et de transformation de données.Compétences essentielles :Java : maîtrise confirmée du développement.Hadoop : expérience significative de l'écosystème Big Data.GCP / BigQuery : expérience pratique du traitement et de l'exploitation des données sur Google Cloud.GitHub Actions : connaissance opérationnelle des pipelines CI/CD.Terraform : maîtrise des fondamentaux de l'Infrastructure as Code.Traitement temps réel : compréhension des architectures streaming et des mécanismes de traitement événementiel.Compétences complémentaires appréciées :Python.Apache Spark et Spark Streaming.Apache Kafka.Apache Beam, Dataflow ou Flink.Google Cloud Dataproc.SQL et Bigtable.Git et scripting Shell.Control-M.Jira, Confluence et méthodologies Agile/Scrum.Qualités attendues:Autonomie et capacité à prendre en charge un sujet technique de bout en bout.Capacité d'analyse et de résolution de problématiques complexes.Rigueur, proactivité et sens du résultat.Bon relationnel et esprit d'équipe.Curiosité technique et capacité à contribuer à un projet dès ses premières phases.Aisance dans un environnement international et multiculturel.Anglais professionnel B2 minimum, utilisé quotidiennement., De formation supérieure en informatique, vous justifiez d'au moins 3 années d'expérience en Data Engineering, idéalement dans des environnements Big Data et Cloud. Vous avez une expérience concrète dans le développement de pipelines de données et êtes à l'aise avec les problématiques de traitement distribué, d'intégration et de transformation de données., Java : maîtrise confirmée du développement. Hadoop : expérience significative de l'écosystème Big Data. GCP / BigQuery : expérience pratique du traitement et de l'exploitation des données sur Google Cloud. GitHub Actions : connaissance opérationnelle des pipelines CI/CD. Terraform : maîtrise des fondamentaux de l'Infrastructure as Code. Traitement temps réel : compréhension des architectures streaming et des mécanismes de traitement événementiel. Compétences complémentaires appréciées : Python. Apache Spark et Spark Streaming. Apache Kafka. Apache Beam, Dataflow ou Flink. Google Cloud Dataproc. SQL et Bigtable. Git et scripting Shell. Control-M. Jira, Confluence et méthodologies Agile/Scrum. Qualités attendues: Autonomie et capacité à prendre en charge un sujet technique de bout en bout. Capacité d'analyse et de résolution de problématiques complexes. Rigueur, proactivité et sens du résultat. Bon relationnel et esprit d'équipe. Curiosité technique et capacité à contribuer à un projet dès ses premières phases. Aisance dans un environnement international et multiculturel. Anglais professionnel B2 minimum, utilisé quotidiennement. EUR Apache spark Machine learning Anglais Google cloud platform Hadoop Confluence Shell SQL Gestion des données Git Création d'une base documentaire Pro-activité Big data Python Scrum Autonomie KAFKA Jira Terraform Amélioration continue Processing Control-M Java ## Description Vous rejoindrez une équipe internationale de Data Engineers travaillant sur des projets innovants de gestion et de valorisation des données clients, dans un environnement orienté marketing digital et personnalisation de l'expérience utilisateur. L'objectif est de concevoir et développer une plateforme capable de collecter, agréger et transformer des données issues de différentes sources afin de les rendre exploitables par des services de personnalisation et des modèles de Machine Learning. Vous interviendrez sur un projet en construction, avec une forte dimension d'innovation, au sein d'une équipe technique répartie entre plusieurs sites européens. Vos principales responsabilités: Développement et Data Engineering Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et de transformation de données. Participer à la collecte, à l'intégration et à l'agrégation de données issues de différentes sources applicatives et marketing. Développer des traitements de données en Java, avec une ouverture aux environnements Python. Mettre en oeuvre des traitements distribués et des pipelines de données en temps réel. Participer à la conception et à la construction de la nouvelle plateforme Data. Garantir la qualité, la fiabilité et les performances des traitements développés. Streaming et traitement temps réel Développer et optimiser des traitements de données en streaming. Intervenir sur des technologies telles qu'Apache Beam, Spark Streaming ou Apache Flink. Maîtriser les mécanismes de traitement événementiel : event-time, processing-time, windowing, agrégations continues et watermarks. Contribuer à la gestion de flux de données volumineux et à leur mise à disposition des applications consommatrices. Cloud GCP et industrialisation Développer et faire évoluer des solutions Data sur Google Cloud Platform. Intervenir sur des services tels que BigQuery, Dataflow et éventuellement Dataproc. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des déploiements. Mettre en oeuvre les bonnes pratiques CI/CD avec GitHub Actions. Contribuer à la gestion des infrastructures et configurations Cloud avec Terraform. Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'intégration. Collaboration et accompagnement Collaborer avec les équipes techniques responsables des différentes sources de données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et les autres équipes internationales. Analyser les besoins, proposer des solutions techniques adaptées et contribuer aux choix de conception. Assurer le suivi et la résolution des problématiques techniques de bout en bout. Produire et maintenir la documentation technique. Les atouts de la mission Participation à la création d'une nouvelle plateforme Data Cloud. Projet à forte dimension d'innovation autour de la personnalisation et de la valorisation des données. Environnement technique moderne associant GCP, Big Data et streaming. Collaboration avec des équipes internationales. Mission de longue durée, offrant de la visibilité sur les évolutions de la plateforme. Possibilité de télétravail partiel selon l'organisation du projet