> Markdown version of [/jobs/ext/3708297-cloud-and-data-platform-engineer-aws-cdi-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3708297-cloud-and-data-platform-engineer-aws-cdi-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Cloud And Data Platform Engineer Aws- CDI H/F - **Company:** M. Pierre Fabre - **Location:** Lavaur, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Computing Security, Information Systems, Continuous Integration, Data Infrastructure, Linux, DevOps, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Cloud Services, Delivery Pipeline, Snowflake, Generative AI, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Git, Data Lakes, Cloudwatch, Terraform - **Published:** October 13, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84364606.html ## About the Role Formation : Bac +5 en informatique, école d'ingénieur ou université. Expérience : 3 à 8 ans en Cloud ou Platform Engineering, avec une expérience significative sur AWS et sur des services en production. Expertises : AWS, Terraform, Python, Git, APIs, CI/CD, Linux, conteneurs, sécurité Cloud et observabilité. Data & IA : bonne compréhension des architectures Data Lake/Lakehouse, des environnements Python/R et des besoins Data Science. Secteurs réglementés : expérience appréciée en Life Sciences ou dans des environnements soumis à des exigences de qualification, traçabilité et audit. Certifications appréciées : AWS Associate ou Professional - Developer, DevOps Engineer, Solutions Architect ou Security., API AWS Linux Git Python Guide de bonnes pratiques ## Description Si vous souhaitez avoir un rôle significatif dans ce projet d'envergure, rejoignez la Digital Acceleration Information System (DAIS) Pierre Fabre commeCloud and Data Platform Engineer AWS, à Lavaur (site Cauquillous, 81), pour être le(la) garant(e) de la fiabilité, de la sécurité et de la scalabilité du landscape cloud qui alimente nos cas d'usage Data, ML et IA au sein de la R&D Pharma. Vous concevez, automatisez et opérez des plateformes et services Cloud de classe enterprise (AWS-first, ouverture multicloud), au service des Data Scientists, Biostatisticiens, Bio-informaticiens et équipes produit. Votre impact est direct : accélération de la découverte, qualité des données et augmentation de la Probability of Success' (PoS) des études. Votre rôle au sein d'une entreprise pionnière en pleine expansion, Concevoir, déployer et faire évoluer les composants AWS de calcul, stockage, réseau, gestion des accès, chiffrement et observabilité, dans le respect de la Landing Zone et des standards du Groupe. - Mettre à disposition des environnements de développement, qualification et production cohérents, sécurisés et reproductibles. - Développer des modules Terraform, scripts Python, API et composants serverless ou conteneurisés réutilisables. - Automatiser le provisionnement, la configuration et le cycle de vie des services grâce à l'Infrastructure as Code et aux pipelines CI/CD. - Intégrer et opérer les services nécessaires au stockage, à l'accès aux données, à l'orchestration et à l'exécution des traitements scientifiques. - Assurer les connexions sécurisées avec les plateformes Data et Data Science, notamment Snowflake et Posit. - Garantir la reproductibilité des environnements Python et R ainsi que l'exécution de traitements à forte consommation de ressources. - Fournir, avec les Data Engineers, AI Engineers et Data Scientists, les capacités nécessaires au déploiement et à l'exploitation des traitements ML et des services GenAI. - Intégrer les contrôles de sécurité et de vulnérabilités, assurer la traçabilité des changements et produire les éléments techniques nécessaires à la qualification et aux audits. - Mettre en place les mécanismes de supervision, sauvegarde, restauration et gestion des incidents nécessaires à la fiabilité des services. - Suivre la consommation AWS, optimiser le dimensionnement des ressources et contribuer aux pratiques FinOps. - Accompagner les équipes scientifiques et métiers, challenger leurs besoins et transformer les réalisations en standards et composants réutilisables., Périmètre : plateforme Data & IA AWS pour la R&D Pharma ; environnements de développement, qualification et production. Enjeux : sécurité, fiabilité, performance, maîtrise des coûts et conformité selon le périmètre - GxP, HDS et protection des données. Responsabilités : conception, développement, automatisation et exploitation des services Cloud et Data Platform. Organisation : collaboration avec les équipes Cloud, Data, IA, Sécurité, Qualité, Architecture et métiers R&D. COLLABORATIONS ET FOURNISSEURS CLÉS Cloud provider : AWS en priorité, avec interopérabilité Azure et ouverture multicloud selon les besoins. Écosystème AWS : IAM, VPC, S3, KMS, Secrets Manager, CloudWatch, Lambda, conteneurs et services Data/ML selon les architectures retenues. Plateformes : Snowflake, Posit, SageMaker ou solutions équivalentes.