> Markdown version of [/jobs/ext/3708436-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3708436-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Engineer H/F

- **Company:** NéoSoft Groupe
- **Location:** Lyon, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, BigQuery, Cloud Database, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Data Processing, Google Cloud, Snowflake, Apache Spark, Git, Pyspark, Data Management, Databricks
- **Published:** October 13, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84330548.html

## About the Role

De formation supérieure en informatique ou en Data, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou sur un poste similaire.Vous maîtrisez plusieurs des technologies suivantes :Langages : Python, SQL.Traitement des données : Spark, PySpark, ETL/ELT.Cloud : GCP, AWS ou Azure.Écosystème Data : BigQuery, Databricks, Snowflake ou technologies équivalentes.Industrialisation : Git, CI/CD, orchestration de workflows.Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre esprit d'analyse et votre capacité à travailler en équipe. Vous appréciez les environnements techniques stimulants et souhaitez continuer à développer votre expertise.Une expérience sur des architectures Cloud Data ou des environnements Big Data sera particulièrement appréciée.Pourquoi nous rejoindre ?Intervenir sur des projets Data variés auprès de clients grands comptes.Évoluer dans un environnement technique stimulant.Bénéficier d'un accompagnement de proximité et d'un suivi de
carrière personnalisé.Développer vos compétences grâce à la formation et au partage d'expertise.Intégrer une agence à taille humaine où la collaboration et la convivialité sont au coeur du quotidien., De formation supérieure en informatique ou en Data, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou sur un poste similaire.

Vous maîtrisez plusieurs des technologies suivantes :

Langages : Python, SQL.

Traitement des données : Spark, PySpark, ETL/ELT.

Cloud : GCP, AWS ou Azure.

Écosystème Data : BigQuery, Databricks, Snowflake ou technologies équivalentes.

Industrialisation : Git, CI/CD, orchestration de workflows.

Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre esprit d'analyse et votre capacité à travailler en équipe. Vous appréciez les environnements techniques stimulants et souhaitez continuer à développer votre expertise.

Une expérience sur des architectures Cloud Data ou des environnements Big Data sera particulièrement appréciée., ETL
Google cloud platform
SQL
AWS
Gestion des données
Git
Big data
Python
Esprit d'analyse

## Description

Intégré(e) à une équipe Data, vous participerez à la conception, au développement et à l'optimisation de plateformes de données permettant de valoriser les données de nos clients.

À ce titre, vos principales missions seront :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.

Collecter, transformer et intégrer des données provenant de sources multiples.

Développer des traitements ETL/ELT et optimiser les flux de données.

Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data.

Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.

Automatiser les traitements et contribuer à l'industrialisation des processus.

Collaborer avec les équipes Data, BI, développement et métiers.

Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de développement, de tests, de documentation et de CI/CD., Intervenir sur des projets Data variés auprès de clients grands comptes.

Évoluer dans un environnement technique stimulant.

Bénéficier d'un accompagnement de proximité et d'un suivi de carrière personnalisé.

Développer vos compétences grâce à la formation et au partage d'expertise.

Intégrer une agence à taille humaine où la collaboration et la convivialité sont au coeur du quotidien.