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# Consultant Data Engineer Databricks H/F

- **Company:** Groupe Alten
- **Location:** Lyon, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Big Data, Continuous Integration, Data Warehousing, Python (Programming Language), Scala (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Azure Data Factory, Apache Spark, Data Lakes, Information Technology, Data Management, Databricks
- **Published:** October 13, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84342132.html

## About the Role

Formation / Expérience Diplômé d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master (Bac +5) en Informatique, Data Science ou domaine connexe.Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise avérée sur Databricks et les écosystèmes Big Data.Compétences techniques Databricks (Delta Lake, Spark, Notebooks)Langages : Python, SQL, ScalaOutils : Apache Spark, Azure Data Factory (ou AWS/Google Cloud équivalent)Bonnes pratiques : CI/CD, gestion des données structurées et non structuréesQualités personnelles Autonomie et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaireRigueur dans la gestion des données et des processusEsprit d'analyse pour résoudre des problèmes complexesPédagogie pour accompagner les utilisateurs métiersLangues et mobilité Poste basé à Lyon, * Diplômé d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master (Bac +5) en Informatique, Data Science ou domaine connexe.

 * Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise avérée sur Databricks et les écosystèmes Big Data.

Compétences techniques

 * Databricks (Delta Lake, Spark, Notebooks)
 * Langages : Python, SQL, Scala
 * Outils : Apache Spark, Azure Data Factory (ou AWS/Google Cloud équivalent)
 * Bonnes pratiques : CI/CD, gestion des données structurées et non structurées

Qualités personnelles

 * Autonomie et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
 * Rigueur dans la gestion des données et des processus
 * Esprit d'analyse pour résoudre des problèmes complexes
 * Pédagogie pour accompagner les utilisateurs métiers, Apache spark
Scala
Pédagogie
SQL
Gestion des données
Big data
Python
Autonomie
Esprit d'analyse

## Description

Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données scalables sur Databricks pour répondre aux besoins métiers.

 - Automatiser l'ingestion, le traitement et le stockage des données en utilisant des technologies Big Data (Spark, Delta Lake, etc.).
 - Collaborer avec les équipes Data Science et Analytics pour garantir la qualité et la disponibilité des données.
 - Assurer la maintenance et l'évolution des architectures Data Lake et Data Warehouse.
 - Documenter les processus et former les utilisateurs aux bonnes pratiques Databricks.