> Markdown version of [/jobs/ext/3708497-lead-data-engineer-architecture-scalabilite-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3708497-lead-data-engineer-architecture-scalabilite-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Lead Data Engineer - Architecture & Scalabilité H/F - **Company:** Pourquoi Mp Data - **Location:** Boulogne-Billancourt, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Data Governance, Data Security, Data Warehousing, Python (Programming Language), Data Mesh, SQL Server Integration Services, Teradata SQL, Informatica Powercenter, Snowflake, Apache Spark, Generative AI, Pyspark, Collibra, Apache Kafka, Terraform, Databricks - **Published:** October 13, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84349606.html ## About the Role Formation & expérienceDiplôme d'ingénieur ou Master en informatique (Bac +5) d'une école du top 10Minimum 5 ans d'expérience, dont 3 sur des archi complexes en productionExpérience sur des migrations cloud et des projets à grande échelle Compétences techniques indispensablesMaîtrise solide de Python et/ou Scala ; Spark/PySpark avancéExpérience sur les modernes data stack : Databricks, Snowflake, ou équivalentConnaissance approfondie d'un cloud public & de l'IaaC avec TerraformImplémentation d'agents & solutions GenAIOrchestration : Airflow ou Dagster en prodUsage approfondi des outils d'assistance au développementBonnes pratiques de développement & d'industrialisation du codeCompétences techniques appréciéesExpérience avec Kafka ou autres systèmes event-drivenDBT pour la transformation ; connaissance des data warehousing best practicesData governance : Data Mesh, data contracts, data cataloging (Atlas, Collibra...)Monitoring & alerting des pipelines dataConnaissance des architectures legacy et on-premise (SSIS, Informatica, Teradata)Connaissance de la compliance et de la sécurité des données (RGPD, AI Act...) Savoir-êtreRigueur architecturale : tu dis non aux mauvaises solutions de court termePédagogie : tu sais expliquer des décisions complexes aux non-spécialistesCuriosité : tu aimes apprendre, explorer et challenger les approchesPragmatisme : tu comprends que parfait n'existe pas ; l'important c'est la valeurHumilité : tu sais écouter les experts et ajuster ta vision en fonction des insights, Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique (Bac +5) d'une école du top 10 Minimum 5 ans d'expérience, dont 3 sur des archi complexes en production Expérience sur des migrations cloud et des projets à grande échelle Compétences techniques indispensables Maîtrise solide de Python et/ou Scala ; Spark/PySpark avancé Expérience sur les modernes data stack : Databricks, Snowflake, ou équivalent Connaissance approfondie d'un cloud public & de l'IaaC avec Terraform Implémentation d'agents & solutions GenAI Orchestration : Airflow ou Dagster en prod Usage approfondi des outils d'assistance au développement Bonnes pratiques de développement & d'industrialisation du code Compétences techniques appréciées Expérience avec Kafka ou autres systèmes event-driven DBT pour la transformation ; connaissance des data warehousing best practices Data governance : Data Mesh, data contracts, data cataloging (Atlas, Collibra...) Monitoring & alerting des pipelines data Connaissance des architectures legacy et on-premise (SSIS, Informatica, Teradata) Connaissance de la compliance et de la sécurité des données (RGPD, AI Act...) Savoir-être Rigueur architecturale : tu dis non aux mauvaises solutions de court terme Pédagogie : tu sais expliquer des décisions complexes aux non-spécialistes Curiosité : tu aimes apprendre, explorer et challenger les approches Pragmatisme : tu comprends que parfait n'existe pas ; l'important c'est la valeur Humilité : tu sais écouter les experts et ajuster ta vision en fonction des insights EUR Scala Pédagogie SSIS Python Gouvernance des données KAFKA ## Description Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l'inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d'activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c'est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort., Des projets techniques exigeants au coeur des environnements industriels. - Une culture orientée expertise, excellence technique, bienveillance et autonomie. - Des perspectives d'évolution rapides selon vos envies (expertise, lead technique, pilotage...). - Un environnement flexible, dynamique, avec une équipe soudée et passionnée. - Une implantation locale forte à Toulouse, combinée à une vision innovante dans la Data. Tu vas participer à la performance des pipelines data les plus exigeants chez nos clients : migrations cloud massives, data mesh complexes, gouvernance à l'échelle. Tu seras responsable du design, la scalabilité, et la robustesse des solutions. Tu travailleras aux côtés des Business Managers et des équipes techniques, et tu mentoreras les Data Engineers juniors. Un rôle double : Architect + Advisor Tu ne te contentes pas de concevoir ; tu audites les architectures existantes, tu diagnoses les problèmes et tu proposes des stratégies qui tiennent compte des contraintes réelles du client (legacy, on-premise, données sensibles). Les enjeux concret de ton poste : - Audit & Assessment - Phase de découverte - Architecture data & modernisation - Industrialisation & optimisation - Leadership technique & mentoring - Innovation & veille Pourquoi MP Data - Rôle de conseil : Tu n'es pas qu'un architecte. Tu audites, tu diagnostiques, tu proposes une solution. Du vrai conseil. - Projets ambitieux & complexes : Clients Fortune 500 avec des challenges. Tu gères des transformations dans des contextes critique. - Environnements réels, pas du green field : Michelin, Airbus, Sanofi, SNCF. Ce sont des usines, des légacies impossibles à remplacer en 1 jour, des contraintes on-prem. - Tech cutting-edge : Lab Innovation propriétaire avec accès aux benchmarks internes ; tu testes les technologies avant de les proposer chez les clients. - Liberté architecturale : chez nos clients, tu as la responsabilité de la tech decision ; c'est rare et c'est puissant. - Équipes fortes : 150+ consultants, peu de candidats passent les tests. Tu seras entouré des meilleurs. - Impact visible & durable : tes projets tournent pour Michelin, Airbus, Sanofi, SNCF. Tu vois la valeur créée. Et tu restes engagé pour l'optimisation continue.