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# Développeur Python F/H

- **Company:** Jean Michel
- **Location:** Aix-en-Provence, France
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €35,000.0 - €44,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Automation of Tests, Unit Testing, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, Linux, DevOps, Django Web Framework, Python (Programming Language), PostgreSQL, MySQL, NumPy, Software Engineering, Google Cloud, Flask (Web Framework), Backend, Gitlab, Git, Fastapi, Pandas, Pytest, Pyspark, Restful APIs, Docker, Microservices
- **Published:** October 13, 2026
- **Apply:** https://www.meteojob.com/jobs/57464990

## About the Role

Environnement technique

 * Python 3.x
 * Frameworks : FastAPI, Flask ou Django
 * APIs REST
 * Git / GitLab
 * Docker
 * Bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL)
 * Linux, * Minimum 5 ans d'expérience en développement Python (hors alternance et stages)
 * Excellente maîtrise du langage Python
 * Expérience significative dans le développement d'applications back-end
 * Bonne connaissance des architectures API et microservices
 * Autonomie, rigueur et esprit d'équipe
 * Excellent niveau de communication technique

## Description

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Développeur Python confirmé disposant d'au moins 5 ans d'expérience professionnelle pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour du développement applicatif, de l'automatisation et du traitement de données.

Vos missions

 * Concevoir, développer et maintenir des applications en Python
 * Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques
 * Développer et optimiser des API REST
 * Assurer la qualité du code via les tests unitaires et les bonnes pratiques de développement
 * Participer aux revues de code et aux choix d'architecture
 * Collaborer avec les équipes métiers, DevOps et Data
 * Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement, * Cloud AWS, Azure ou GCP
 * Data Engineering (Pandas, NumPy, PySpark)
 * Tests automatisés (Pytest)