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# Software Engineer AI & Generative AI

- **Company:** Würth-Gruppe
- **Location:** Niedernhall, Germany
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €57,000.0 - €79,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Software Systems, Google Cloud, Cloud Platform System, Large Language Models, Generative AI, Containerization, Kubernetes, Docker
- **Published:** May 31, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/niedernhall-software-engineer-ai-generative-ai-154714740

## About the Role

* verfügst über mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im AI-, Machine-Learning- oder KI-Umfeld.
 * bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit, idealerweise mit Schwerpunkt Python-Entwicklung.
 * hast Erfahrung mit DevOps, Cloud-Plattformen und Containerisierung, z. B. mit Kubernetes, Docker, AWS, GCP oder Azure.
 * kennst dich in der Entwicklung, Optimierung, Implementierung und dem Betrieb KI-gestützter Softwarelösungen aus.
 * arbeitest analytisch, strukturiert, eigenständig und mit hoher Eigeninitiative.

## Description

* Full-timeEmployment type: Full-time
 * €57,000 - €79,500 (XING estimate)
 * Hybrid, Wir entwickeln wegweisende, generative KI-basierte Softwarelösungen im agentischen Umfeld. Unser Team arbeitet agil, international, remote / verteilt und hochgradig kollaborativ. Wenn du Freude an eigenverantwortlichem Arbeiten in einem innovativen Umfeld hast und die Entwicklung modernster AI Use Cases, LLM-Anwendungen und GenAI-Softwarelösungen aktiv mitgestalten möchtest, bist du bei uns genau richtig. Du:
 * entwirfst, entwickelst und implementierst komplexe Softwarelösungen mit Generativer KI in Python.
 * designst, trainierst, optimierst und skalierst Machine-Learning-Modelle, insbesondere Large Language Models (LLMs), und integrierst sie in produktive Softwarelösungen.
 * integrierst KI-Komponenten, LLM-Systeme und GenAI-Funktionalitäten in bestehende Software-Stacks - mit Blick auf Performance, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit.
 * arbeitest in einem internationalen, agilen Entwicklungsteam an der Umsetzung innovativer Features und neuer AI-Produkte.
 * nutzt und optimierst Cloud-Infrastrukturen sowie DevOps-Tools wie Docker, Kubernetes, AWS, Azure oder GCP.
 * identifizierst eigenverantwortlich neue AI Use Cases, Automatisierungspotenziale und Innovationsfelder und entwickelst unsere Softwarelösungen proaktiv weiter.


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