> Markdown version of [/jobs/ext/3715050-programador-a-python-senior](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3715050-programador-a-python-senior). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Programador/A Python Senior - **Company:** PROFILE SOFTWARE SERVICES - **Location:** Lleida (Lérida), Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** LangGraph Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Databases, Computer Engineering, Fault Tolerance, Information Retrieval, JSON, Python (Programming Language), PostgreSQL, Routing, Redis, OpenAI, Software Engineering, Solution Deployment Descriptor, Data Streaming, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Caching, Generative AI, Backend, Fastapi, Kubernetes, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Docker, Agent2Agent Protocol - **Published:** October 13, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/programador-a-python-senior-en-lleida-ID-376438932 ## About the Role Grado Universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Ciencia de Datos o ciclo formativo equivalente con sólida base técnica. Experiencia: +5 años de trayectoria en desarrollo de software Backend, con especialización práctica reciente en proyectos de IA Generativa. Lenguaje Core: Dominio experto e imprescindible de Python para el desarrollo de plataformas y servicios de IA. Arquitectura de Agentes y GenAI: Experiencia práctica en Planning, Tool/Function Calling, Memory, Context Engineering, Semantic Routing, Workflows vs. Agents, Orquestación de Agentes, MCP (Model Context Protocol) y Arquitecturas Multiagente . Agent Runtime: Dominio comprobado en Execution Loops, State Management, Retries, Checkpointing, Streaming, Human-in-the-Loop, Concurrencia y Tracing/Observabilidad . Evaluación e Métricas (Evals): Experiencia muy valorada en Offline/Online Evals, diseño de Benchmarks, Golden & Synthetic Datasets, LLM-as-a-Judge, Pairwise Comparison, Regression Testing y Experiment Tracking . Ecosistema RAG y LLM Engineering: Experiencia práctica en Retrieval-Augmented Generation (Chunking, Embeddings, Reranking, Vector Databases), Prompting, Structured Outputs (JSON Schema) y optimización de Latencia, Caching y Gestión de Costes . Skills y Experiencia Valorable Frameworks de Agentes: Experiencia en LangGraph , OpenAI Agents SDK y patrones A2A (Agent-to-Agent) . Herramientas de Evals: Conocimiento práctico de MLflow para tracking de experimentos y reproducibilidad. Backend & Cloud Infrastructure: Experiencia con FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL . Sector: Valorable experiencia previa en entornos de Servicios Financieros / Fintech, Rigor Técnico e Innovación: Capacidad de mantenerse al día en el rápido ecosistema GenAI e implementa soluciones robustas y mantenibles. Pensamiento Analítico y Abstracto: Habilidad para descomponer problemas complejos de negocio financiero en flujos de trabajo autónomos y agentes colaborativos. Autonomía y Enfoque Hands?on: Orientación a resultados en entornos totalmente remotos, asumiendo la propiedad del código de principio a fin. ## Description Desde Profile, buscamos un/aSenior AI Agent Engineer / GenAI Platform Engineercon un perfil altamente técnico e innovador que cuente con más de5 años de experienciapara incorporarse a un ambicioso e importante proyecto dentro del ámbito de losServicios Financieros, liderando el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial Generativa y arquitecturas complejas basadas en agentes inteligentes.Ubicación:EspañaModalidad:100% TeletrabajoIncorporación:InmediataFormación:Grado Universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Ciencia de Datos o ciclo formativo equivalente con sólida base técnica.Experiencia:+5 años de trayectoria en desarrollo de software Backend, con especialización práctica reciente en proyectos de IA Generativa.Lenguaje Core:Dominio experto e imprescindible dePythonpara el desarrollo de plataformas y servicios de IA.Arquitectura de Agentes y GenAI:Experiencia práctica enPlanning, Tool/Function Calling, Memory, Context Engineering, Semantic Routing, Workflows vs. Agents, Orquestación de Agentes, MCP (Model Context Protocol)yArquitecturas Multiagente.Agent Runtime:Dominio comprobado enExecution Loops, State Management, Retries, Checkpointing, Streaming, Human-in-the-Loop, Concurrencia y Tracing/Observabilidad.Evaluación e Métricas (Evals):Experiencia muy valorada enOffline/Online Evals, diseño de Benchmarks, Golden & Synthetic Datasets, LLM-as-a-Judge, Pairwise Comparison, Regression Testing y Experiment Tracking.Ecosistema RAG y LLM Engineering:Experiencia práctica enRetrieval-Augmented Generation (Chunking, Embeddings, Reranking, Vector Databases), Prompting, Structured Outputs (JSON Schema)y optimización deLatencia, Caching y Gestión de Costes.Skills y Experiencia ValorableFrameworks de Agentes:Experiencia enLangGraph,OpenAI Agents SDKy patronesA2A (Agent-to-Agent).Herramientas de Evals:Conocimiento práctico deMLflowpara tracking de experimentos y reproducibilidad.Backend & Cloud Infrastructure:Experiencia conFastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL.Sector:Valorable experiencia previa en entornos deServicios Financieros / Fintech.Responsabilidades PrincipalesDiseño de Arquitecturas de Agentes:Construcción y orquestación de agentes inteligentes y sistemas multiagente eficientes y escalables.Desarrollo de Agent Runtimes:Implementación del flujo de ejecución, manejo de estados, tolerancia a fallos, soporte de streaming e integración Human-in-the-Loop.Evaluación y Calidad (Evals):Diseño de Golden Datasets y benchmarks automatizados (LLM-as-a-Judge, MLflow) para validar la fiabilidad de las respuestas del modelo.Optimización RAG y LLM:Implementación de estrategias avanzadas de recuperación de información, optimización de ventanas de contexto, minimización de latencias en control de costes de API.Rigor Técnico e Innovación:Capacidad de mantenerse al día en el rápido ecosistema GenAI e implementa soluciones robustas y mantenibles.Pensamiento Analítico y Abstracto:Habilidad para descomponer problemas complejos de negocio financiero en flujos de trabajo autónomos y agentes colaborativos.Autonomía y Enfoque Hands?on:Orientación a resultados en entornos totalmente remotos, asumiendo la propiedad del código de principio a fin.¿Por qué unirte a este reto?Formarás parte de la vanguardia de la ingeniería de Inteligencia Artificial en el sector financiero, construyendo la infraestructura de agentes autónomos que definirá el futuro de la banca digital.Te damos buenas razones para unirte a nuestro equipoEquilibrio trabajo/vida:Flexibilidad horaria para facilitar tu día a día. Modalidad 100% teletrabajo con jornada intensiva todos los viernes y durante el mes de agosto.Onboarding de calidad:Proceso de acogida personalizado para que te sientas integrado desde el primer día.Inclusión y Diversidad:Entorno inclusivo y libre de discriminación. Vacantes abiertas a personas con certificado de discapacidad.#J-*****-Ljbffr