> Markdown version of [/jobs/ext/3716754-gestor-a-data-scientist-riesgo-operacional-mad-bcn](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3716754-gestor-a-data-scientist-riesgo-operacional-mad-bcn). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # GESTOR/A DATA SCIENTIST RIESGO OPERACIONAL (MAD/BCN) - **Company:** Caixabank, S.A. - **Location:** Barcelona, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, BigQuery, Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, Monte Carlo Methods, SAS (Software), SQL Databases, Text Mining, Data Processing, Google Cloud, Generative AI, Gitlab, Software Version Control - **Published:** October 13, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=eb5ccdbeed852222 ## About the Role * Titulación superior en matemáticas, estadística, ciencia e ingeniería de datos o similar. * Experiencia en análisis de modelos estadísticos/matemáticos avanzados: ajuste de distribuciones estadísticas, pruebas de hipótesis y validación estadística, análisis de colas y distribuciones extremas, simulaciones de Montecarlo, análisis de series temporales (modelos tradicionales y avanzados). * Conocimiento de Lenguajes de programación: R/Python (nivel avanzado). * Conocimiento de herramientas bases de datos: SQL/SAS (nivel avanzado). * Manejo de datos en Google Cloud Service (BigQuery, Vertex AI). * Conocimiento de modelos no paramétricos, especialmente para forecastig y text mining (NLP). * Se valorará el cocimiento de Ingeniería de Datos y Optimización: pipeline para el procesamiento, transformación y consolidación de datos via SQL y DBT, Control de versiones con GitLab y ejecución eficiente de flujos SQL (DBT)., * Capacidad de análisis crítico y de síntesis; identificación de aspectos de mejora, y propuesta de iniciativas de solución. * Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas. * Flexibilidad, anticipación y adaptación a los cambios organizativos y del entorno. * Buena interlocución con otros departamentos. * Capacidad de relación y de trabajo en equipo. Requerirá interacción con distintas áreas de la organización. * Iniciativa propia y alta autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas., Visión BBDD pérdidas, analisis de procesos, enlace con control interno y riesgos no financieros, capacidad de sintesis y análisis, implantación de medidas anticipativas., H ANÁLISIS DE DATOS H NORMATIVA Y REGULACIÓN EN ENTORNOS BANCARIOS H PROGRAMACIÓN EN SAS H LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN H PRODUCTOS Y SERVICIOS BANCARIOS Y/O FINANCIEROS H IA GENERATIVA PARA DATOS Y ANALÍTICA S.1.1 ALIANZAS - COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD S.1.4 ALIANZAS - COMUNICACIÓN H DATA STORYTELLING S.1.3 ALIANZAS - INFLUENCIA S.1.2 ALIANZAS - ORIENTACIÓN A CLIENTE S.2.1 HUMANISMO - COMUNICACIÓN Y EMPATÍA S.2.2 HUMANISMO - LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO H HERRAMIENTAS, SISTEMAS Y PROCESOS INTERNOS DE CUMPLIMIENTO Y CONTROL S.4.1 ANTICIPACIÓN - ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO H PROCESOS, POLÍTICAS Y OPERATIVAS DE RIESGOS H ANÁLISIS Y TRATAMIENTO MASIVO DE DATOS AVANZADO S.3.1 EMPODERAMIENTO - FOCO EN RESULTADOS S.5.1 DIVERSIDAD - IMPULSO DE LA DIVERSIDAD H RIESGOS OPERACIONALES H ANALÍTICA AVANZADA Y MODELOS PREDICTIVOS H ELABORACIÓN Y GESTIÓN DE INFORMES H DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS H ANÁLISIS, PREVENCIÓN Y GESTIÓN DE RIESGOS ## Description La dirección de Riesgo Operacional tiene el objetivo de asegurar la identificación, medición, evaluación, gestión, mitigación y reporting del riesgo operacional del Grupo CaixaBank., Buscamos una persona capaz de llevar a cabo el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias que puedan indicar riesgos potenciales, desarrollar modelos predictivos mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir eventos de riesgo y su impacto en la organización, proponer estrategias de mitigación para mejorar la resiliencia organizacional, y automatizar la detección y gestión de riesgos mediante soluciones tecnológicas., * Colaboración en el diseño e implementación del nuevo modelo de datos de pérdidas operacionales que permita la captura de nuevas fuentes de información y su tratamiento avanzado mediante: + Desarrollo de modelos predictivos mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir eventos de riesgo y su impacto en la organización. + Desarrollo y evaluación de modelos híbridos, que combinan algoritmos de aprendizaje automático (ML) y técnicas de estadística avanzada, para la estimación de pérdidas operacionales, abordando desafíos como la escasez y heterogeneidad de datos, la optimización de distribuciones con colas pesadas y la estimación de eventos extremos. * Colaboración en la migración de procesos a Google Cloud (BigQuery, DBT, Vertex AI), diseñando pipelines escalables que aseguren la trazabilidad, reproducibilidad y eficiencia de los modelos predictivos, así como la automatización del reporting. * Colaboración en la preparación de datos para el reporting interno, principalmente en el Comité de Riesgo Operacional, así como involucración en informes y en comunicación con la Alta Dirección, Validación Interna, Auditoría y Supervisores. * Interrelación con los otros equipos de gestión especializados en pérdidas operacionales.