> Markdown version of [/jobs/ext/3720336-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3720336-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Engineer

- **Company:** Cmotions
- **Location:** Breda, Netherlands
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Python (Programming Language), SQL Azure, NoSQL, SQL Databases, Unstructured Data, Data Processing, Azure Data Factory, Data Build Tool (dbt), Git, Azure Synapse Analytics, Stream Analytics, Databricks
- **Published:** October 14, 2026
- **Apply:** https://cmotions.com/vacacture-data-engineer/

## About the Role

HBO of WO werk- en denkniveau. Je hebt minimaal een HBO-diploma op zak, bij voorkeur in een technische richting of technische bedrijfskunde.

 * DBT (Data Build Tool)
Ervaring met DBT is een pré, maar geen must.

 * Ervaring
Je hebt 2-8 jaar ervaring en bent vertrouwd met zowel consultancy als de uitdagingen van data engineering in de praktijk.

 * Python
Je hebt (ruime) ervaring met Python.

 * ETL-processen en tools
Je bent bekend met ETL-processen en weet welke tools je moet gebruiken om data te verwerken en te transformeren.

 * SQL en NoSQL databases
Je hebt gewerkt met zowel SQL als NoSQL databases en beheerst de SQL-taal goed, waardoor je er efficiënt en doelgericht mee kunt werken.

 * Azure Services
Je hebt kennis van en ervaring met Azure Services, waaronder: Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Stream Analytics.

 * GIT
Je beheerst GIT om optimaal samen te werken met je collega's.

 * Fabric
 * Je weet hoe je met Fabric een dataplatform kunt opzetten.

## Description

Als Data Engineer help je onze klanten om maximale waarde uit hun data te halen. Dat doe je door het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van moderne dataplatformen. Je werkt met grote volumes gestructureerde en ongestructureerde data en zorgt dat deze betrouwbaar, goed gestructureerd en direct bruikbaar zijn voor dashboards, analyses, rapportages en AI- of data science-toepassingen.

Je neemt deel aan uiteenlopende en uitdagende projecten, waarin je databronnen integreert, opschoont en transformeert tot één samenhangend en inzichtelijk geheel. Dit doe je in samenwerking met collega's binnen ons Data Engineering & Management-domein, of in compacte, multidisciplinaire teams met experts uit onze andere domeinen.

We werken met de toonaangevende data Cloud technologieën van Microsoft. Voor dataverwerking en integratie maken we o.a. gebruik van tools als MS Fabric, Azure SQL/Synapse, Databricks, Azure Data Factory en DBT. Betrouwbaarheid, schaalbaarheid en overdraagbaarheid staan centraal, daarom hanteren we DevOps-werkwijzen, GIT, CI/CD-processen en infrastructure-as-code.

* Het opzetten van een dataplatform voor data ontsluiting en data transformaties.
 * Inrichten van SQL ETL-processen voor goede prestaties en betrouwbaarheid.
 * Werken met grote en complexe datasets.
 * Meewerken aan de ontwikkeling van strategieën met de nieuwste technologieën.
 * Ontwikkelen en verbeteren van robuuste en schaalbare data pipelines.
 * Je kennis delen met collega's binnen de organisatie en opdrachtgevers.
 * Adviseren over oplossingen en bijdragen aan de besluitvorming.