> Markdown version of [/jobs/ext/3721795-hardware-architect-cognitive-robotics-mensch](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3721795-hardware-architect-cognitive-robotics-mensch). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Hardware Architect - Cognitive Robotics (Mensch) - **Company:** Neura Robotics GmbH - **Location:** Metzingen, Germany - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Systems Engineering, ARM Architecture, Computer Engineering, Embedded Software, Ethernet, EtherCAT, Firmware, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Hardware Design, Multipoint Control Unit, Scaled Agile Framework, Subsystems, Systems Architecture, Real Time Systems, Multiaccess Edge Computing, NVIDIA Jetson - **Published:** October 14, 2026 - **Apply:** https://startup.jobs/hardware-architect-cognitive-robotics-mensch-neura-robotics-8334279 ## About the Role * Master in Elektrotechnik, Computer Engineering, Mechatronik oder einem verwandten Bereich; PhD ist ein Plus. * 8+ Jahre Erfahrung in der Hardwareentwicklung komplexer Embedded- oder cyber-physischer Systeme, davon mindestens 3 Jahre in einer Architektur-, Lead- oder Staff-Engineer-Rolle. * Nachweisbare Erfahrung in der Definition und Umsetzung multidisziplinärer Hardwarearchitekturen - von Konzept über EVT/DVT bis zur Produktion. * Tiefes Verständnis von Embedded-Compute-Plattformen wie ARM Cortex-A/M, NVIDIA Jetson, FPGA/eFPGA sowie deren Architektur-Trade-offs. * Fundiertes Wissen in Power-System-Architekturen: Multi-Rail-SMPS, Batterie-/BMS-Integration, Load-Analysen, Power-Sequencing und EMV auf Systemebene. * Erfahrung im Design von Kommunikationsarchitekturen für verteilte Echtzeitsysteme (EtherCAT, CAN-FD, TSN Ethernet, SpaceWire o. Ä.). * Verständnis funktionaler Sicherheit und Fähigkeit, Safety-Anforderungen in Hardwarearchitektur umzusetzen (Redundanz, Monitoring, Safe States). * Erfahrung mit DFM/DFT in hochvolumiger Hardwareproduktion. * Sehr starke Kommunikationsfähigkeiten über mehrere Disziplinen hinweg - von Product Management bis Executive Leadership. * Erfahrung in Robotik, Automotive (ADAS/Body Electronics), Aerospace oder Industrieautomation. * Fließende Englischkenntnisse; Deutsch ist ein praktischer Vorteil im Alltag. ## Description Du definierst die Hardware-Architektur für einige der fortschrittlichsten kognitiven Roboter der Welt. Unser humanoider Roboter ist ein hochkomplexes cyber-physisches System: verteilte Rechenplattformen, hochdichte Leistungselektronik, ein Body-Area-Sensornetzwerk, Echtzeit-Aktuatorsteuerung und ein kognitiver AI-Stack - integriert in menschlicher Größe und ausgelegt auf Serienproduktion. Du verantwortest die übergreifende Hardware-Systemarchitektur, übersetzt Produktanforderungen in technische Designentscheidungen und stellst sicher, dass alle Subsysteme - von PCBAs über Verkabelung bis zu Compute-Modulen - zu einem skalierbaren und produzierbaren Gesamtsystem zusammenpassen. Hardware System Architecture * Definiere und pflege die übergreifende Hardware-Architektur der Robotikplattform: + Compute-Topologie (SoCs, MCUs, Edge-AI-Beschleuniger) + Power-Architektur (Busspannungen, Distribution, Schutzkonzepte) + Kommunikations-Backbone (EtherCAT, CAN-FD, Ethernet, SerDes) + Sensorarchitektur (Sensorwahl, Platzierung, Interface-Strategie) Requirements & Partitioning * Übersetze Produkt-, Performance- und Safety-Anforderungen in konkrete Hardwareanforderungen. * Teile Funktionalitäten sinnvoll zwischen Elektronik, Embedded Software und Mechanik auf. * Manage technische Schnittstellen zwischen allen Hardware-Disziplinen. Architecture Governance * Leite Architektur-Reviews und definiere Hardware-Standards, Interface-Control-Documents und Design-Rules für Elektronik-, Firmware- und Mechanikteams. Technology Selection * Bewerte und selektiere Schlüsseltechnologien und Plattformkomponenten: + Compute-SoCs + Power-Management-ICs + Kommunikationscontroller + Sensor-ICs * Balanciere dabei Performance, Verfügbarkeit, NRE-Kosten und langfristige Skalierbarkeit. Cross-Disciplinary Integration * Sei die zentrale technische Schnittstelle zwischen Hardware sowie Software-/AI-Architekturteams. * Stelle sicher, dass die Hardwareplattform die benötigten Fähigkeiten für AI-Inferenz und Echtzeitsteuerung bereitstellt (Compute, Memory Bandwidth, I/O). DFM & Scalability * Sorge dafür, dass Architekturentscheidungen mit hochvolumiger Fertigung kompatibel sind. * Treibe Design-for-Reliability, Design-for-Testability (DFT) und Design-for-Cost von Beginn an voran. Technical Mentorship * Unterstütze und mentore Senior Engineers in Elektronik, Firmware und Systems Engineering. * Unterstütze aktiv den Aufbau und das Wachstum des Hardware-Teams. Was du mitbringst Du kombinierst Systemdenken mit tiefem Hardware-Know-how. Du bist ein erfahrener Hardware Engineer oder Architect, der den kompletten Lebenszyklus komplexer Embedded-Hardware-Produkte erlebt hat - von der Architekturdefinition bis zur Serienproduktion. Du führst durch technische Exzellenz und fühlst dich wohl in Umgebungen, in denen Architektur noch aktiv gestaltet wird.