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# Lead Tech - Architecte Snowflake H/F

- **Company:** Ceva Santé Animale
- **Location:** Libourne, France
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €45,000.0 - €55,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Transformation, Data Streaming, Snowflake, Data Layers
- **Published:** October 14, 2026
- **Apply:** https://talentsdici.fr/offre/i_0e0955125cd152128891bb503c8a28b7

## About the Role

Formation supérieure en informatique, data ou équivalent.

 - 5 à 10 ans d'expérience en Data Engineering, Architecture Data ou Architecture de plateformes Data.
 - Expertise Snowflake et maîtrise des architectures Data modernes.
 - Solides connaissances en modélisation, ingestion et transformation des données.
 - Architecte hands-on, avec une forte appétence pour le développement et les sujets techniques.
 - Leadership technique, agilité, pragmatisme et goût pour les environnements en construction.
 - Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.

## Description

Définir l'architecture cible de la plateforme Data et contribuer à sa feuille de route technologique.

 - Accompagner les choix techniques structurants liés à l'évolution de l'environnement Snowflake.
 - Contribuer à la stratégie Data & IA du groupe.

Design & delivery

 - Concevoir l'architecture de la plateforme, des couches de données et de la BI (capacité et outillage de reporting).
 - Définir les modèles et patterns d'architecture adaptés aux différents cas d'usage.
 - Participer au développement et à l'industrialisation des composants de la plateforme.
 - Concevoir les flux de données (ingestion, transformation, exposition).

Gouvernance, qualité & conformité

 - Garantir la sécurité, l'intégrité et la conformité de la plateforme Data.
 - Implémenter les modèles d'accès sécurisés aux données.
 - Définir et promouvoir les standards techniques et de modélisation.

Amélioration continue & innovation

 - Optimiser les performances de la plateforme et des traitements de données.
 - Piloter les sujets de maîtrise des coûts et d'usage de l'environnement Snowflake.
 - Intégrer les évolutions technologiques pertinentes afin d'améliorer les capacités de la plateforme.

Collaboration & leadership technique

 - Accompagner les équipes Data Engineering dans les choix techniques et architecturaux.
 - Diffuser les standards et bonnes pratiques au sein de l'organisation.
 - Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques afin d'aligner l'architecture sur les besoins de l'entreprise., Nous nous engageons à assurer le meilleur niveau de soins et de bien-être possible aux animaux d'élevage (volailles, porcs, ruminants), aux animaux de compagnie (chiens et chats) et à la faune sauvage.