> Markdown version of [/jobs/ext/3723040-data-ai-engineering-tech-lead-agentic-ai-architect-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3723040-data-ai-engineering-tech-lead-agentic-ai-architect-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data & ai Engineering Tech Lead - Agentic ai Architect H/F - **Company:** DAVRICOURT - **Location:** Lille, France - **Experience:** Expert - **Salary:** €70,000.0 - €80,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Computing, Data Infrastructure, Graph Database, Identity and Access Management, SAP (Applications), Enterprise Data Management, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, NeMo Guardrails, Generative AI, Machine Learning Operations, Graph RAG, Databricks, Agent2Agent Protocol - **Published:** October 14, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84381255.html ## About the Role Ingénieur(e) de formation, vous justifiez d'une expérience très senior en architecture GenAI / Agentic AI, avec des réalisations industrialisées en production à l'échelle entreprise - pas uniquement des POC ; - Vous avez également une expérience significative en conception d'architectures multi-agents, maîtrise des LLM et des frameworks GenAI, et expérience sur Databricks / Unity Catalog avec connexion d'agents IA aux données d'entreprise ; - Vous avez des compétences en sécurisation des architectures IA (IAM, Guardrails, NeMo Guardrails, Llama Guard, Human-in-the-loop), en MLOps/LLMOps et en déploiement Cloud (AWS, GCP) ; la connaissance de SAP Joule est un atout apprécié ; - Vous avez de bonnes connaissances en RAG, Graph RAG, Knowledge Graph, Semantic Layer et Ontologie ; - La maîtrise des protocoles A2A et MCP (Model Context Protocol) est fortement différenciante ; - La maîtrise de l'anglais technique est requise pour ce projet. Ce que nous cherchons avant tout, ce sont des personnalités qui participent au développement de DAVRICOURT et forment un réseau de talents interconnectés qui ne craint pas d'affirmer sa différence. Vous êtes unique, nous sommes différents, rencontrons-nous! LE DAVRIPACKAGE- Salaire compétitif - Primes de participation - Épargne salariale - Mutuelle et prévoyance - Forfait Mobilité Durable - Plateforme CSE - Actions de formation - 1 jour par an offert pour une mission solidaire avec Komeet INTÉRESSÉ(E) ?Si vous êtes arrivé(e) à la fin de cette offre, c'est qu'elle vous a forcément attirée, alors surtout n'hésitez pas à postuler ! En cas de doute, notre équipe recrutement saura répondre à vos questions. L'offre d'emploi ne correspond pas tout à fait à vos compétences mais nos valeurs vous ressemblent et notre ambition vous motive ? Alors vous pouvez consulter l'ensemble de nos offres sur davricourt.com ET APRÈS ? Notre processus de recrutement est simplifié : un seul entretien est prévu par nos équipes, à la suite duquel nous présentons votre profil au client. NB : En l'absence de retour de la part de l'équipe recrutement sous 1 semaine, veuillez considérer que votre candidature n'a pas été retenue. Merci de votre compréhension., Ingénieur(e) de formation, vous justifiez d'une expérience très senior en architecture GenAI / Agentic AI, avec des réalisations industrialisées en production à l'échelle entreprise - pas uniquement des POC ; - Vous avez également une expérience significative en conception d'architectures multi-agents, maîtrise des LLM et des frameworks GenAI, et expérience sur Databricks / Unity Catalog avec connexion d'agents IA aux données d'entreprise ; - Vous avez des compétences en sécurisation des architectures IA (IAM, Guardrails, NeMo Guardrails, Llama Guard, Human-in-the-loop), en MLOps/LLMOps et en déploiement Cloud (AWS, GCP) ; la connaissance de SAP Joule est un atout apprécié ; - Vous avez de bonnes connaissances en RAG, Graph RAG, Knowledge Graph, Semantic Layer et Ontologie ; - La maîtrise des protocoles A2A et MCP (Model Context Protocol) est fortement différenciante ; - La maîtrise de l'anglais technique est requise pour ce projet. Ce que nous cherchons avant tout, ce sont des personnalités qui participent au développement de DAVRICOURT et forment un réseau de talents interconnectés qui ne craint pas d'affirmer sa différence. Vous êtes unique, nous sommes différents, rencontrons-nous!, Anglais technique Unity ## Description Rejoignez-nous pour donner un nouvel élan à votre carrière et (re)donner du sens à votre travail ! Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir l'architecture cible Data & IA / Agentic AI de la Supply Chain : conception d'architecture multi-agents, cadrage et sécurisation des échanges Agent-to-Agent (A2A), définition du Model Context Protocol (MCP), pilotage et challenge du POC A2A, et arbitrage entre SAP Joule et agents IA développés sur mesure ; - Définir l'intégration entre Databricks, Unity Catalog, SAP, AWS et GCP, travailler sur les sujets RAG / Graph RAG / Semantic Layer / Ontologie, et définir les règles de sécurité, IAM, Guardrails et Human-in-the-loop - Assurer un rôle de Tech Lead / référent technique auprès des équipes Data, IA, Cloud, Produit et des fournisseurs : challenge technique des éditeurs lors des RFI/RFQ, accompagnement des équipes internationales (contraintes spécifiques Chine incluses) - Évaluer les coûts (compute, tokens, maintenance, Capex/Opex) et définir la trajectoire technique et budgétaire IA pour 2027.