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# Ingénieur - Tech Lead DevOps Cloud Gcp - Azure avec Expertise IA - CDI H/F

- **Company:** Groupe Alten
- **Location:** Boulogne-Billancourt, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Computing Security, Cloud Engineering, Information Systems, Continuous Delivery, Continuous Integration, DevOps, Github, Identity and Access Management, Machine Learning, Ansible, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Git, Gitlab-ci, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Terraform, Docker, Jenkins
- **Published:** October 14, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84400597.html

## About the Role

Cloud : GCP (Google Cloud Platform) ou Azure (certifications appréciées).

 - DevOps : CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions), Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
 - Conteneurs & Orchestration : Kubernetes (EKS, GKE, AKS), Helm, Docker.
 - IA/ML : Connaissances en déploiement de modèles d'IA (LLM, RAG, MLOps).
 - Sécurité : Bonnes pratiques de sécurité Cloud, gestion des identités (IAM), chiffrement, conformité RGPD/Secret Défense., Formation / ExpérienceDiplômé d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master (Bac +5) en Informatique, Systèmes d'Information, ou domaine équivalent.Minimum 7 ans d'expérience en DevOps, Cloud (GCP ou Azure), et administration d'infrastructures critiques.Expérience avérée en sécurité Cloud et gestion de projets sous contrainte Secret Défense (habilitation requise). Qualités personnellesLeadership technique : Capacité à guider des équipes et à prendre des décisions architecturales.Rigueur et autonomie : Sens de l'organisation et capacité à travailler sur des projets sensibles.Esprit collaboratif : Aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (Dev, Data, Sécurité).Innovation : Veille technologique active sur les évolutions Cloud et IA. Langues et mobilitéMaîtrise professionnelle de l'anglais (écrit et oral) - indispensable pour les échanges techniques et la documentation.Mobilité : Poste basé en Île-de-France (CDI).
Déplacements ponctuels possibles selon les besoins projets., * Diplômé d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master (Bac +5) en Informatique, Systèmes d'Information, ou domaine équivalent.

 * Minimum 7 ans d'expérience en DevOps, Cloud (GCP ou Azure), et administration d'infrastructures critiques.
 * Expérience avérée en sécurité Cloud et gestion de projets sous contrainte Secret Défense (habilitation requise).

Qualités personnelles

 * Leadership technique : Capacité à guider des équipes et à prendre des décisions architecturales.
 * Rigueur et autonomie : Sens de l'organisation et capacité à travailler sur des projets sensibles.
 * Esprit collaboratif : Aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (Dev, Data, Sécurité).
 * Innovation : Veille technologique active sur les évolutions Cloud et IA.

Langues et mobilité

 * Maîtrise professionnelle de l'anglais (écrit et oral) - indispensable pour les échanges techniques et la documentation., Ansible
Management d'équipe
Machine learning
Anglais
Intelligence artificielle
Google cloud platform
Git
Jenkins
Kubernetes
Conduite de projet
Autonomie
Terraform
Docker
Sens de l'organisation

## Description

Piloter la conception, le déploiement et l'optimisation des infrastructures Cloud (GCP ou Azure) en collaboration avec les équipes techniques et métiers.

 - Automatiser les processus de CI/CD (Intégration Continue / Livraison Continue) pour accélérer les cycles de développement et de déploiement.
 - Garantir la sécurité, la scalabilité et la performance des environnements Cloud, en appliquant les bonnes pratiques DevOps et FinOps.
 - Contribuer à l'intégration de solutions d'IA (Machine Learning, LLM, RAG, etc.) dans les pipelines DevOps pour optimiser les workflows et les services.
 - Encadrer techniquement les équipes DevOps et Cloud, en tant que référent sur les architectures et les outils (Kubernetes, Terraform, Helm, etc.).
 - Assurer la conformité des infrastructures avec les normes de sécurité, notamment dans un contexte Secret Défense.
 - Collaborer avec les Data Scientists et les équipes IA pour industrialiser les modèles et les déployer en production.