> Markdown version of [/jobs/ext/3723278-architecte-cybersecurite-ia-generative-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3723278-architecte-cybersecurite-ia-generative-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Architecte Cybersécurité IA Générative H/F - **Company:** LH & TECH - **Location:** Toulouse, France (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cyber Security, Information Systems, Identity and Access Management, Open Web Application Security, Security Information and Event Management, Strategies of Testing, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Machine Learning Operations, Devsecops - **Published:** October 14, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84396758.html ## About the Role Expérience confirmée en cybersécurité, acquise notamment en architecture de sécurité, sécurité applicative, DevSecOps, gestion des risques ou sécurité offensiveFormation supérieure en informatique, cybersécurité, ingénierie ou domaine technique équivalentExpérience concrète de la sécurisation de solutions utilisant l'intelligence artificielle générativeBonne compréhension des architectures combinant LLM, données, RAG, agents IA, API et environnements d'exploitationMaîtrise des principaux scénarios de risques propres aux systèmes d'IA générativeCapacité à transformer une analyse de risques en exigences et contrôles de sécurité opérationnelsCompétences en architecture de sécurité et en démarches Security by DesignConnaissance des architectures MLOps et LLMOpsExpérience des méthodes de Red Teaming appliquées aux systèmes d'IAConnaissance des problématiques de sécurité applicative et DevSecOpsConnaissance des environnements IAM et PAMConnaissance des outils et principes SIEM et SOARConnaissance des dispositifs de DLP et de protection des donnéesMaîtrise des démarches d'analyse de risquesConnaissance de référentiels tels que NIST AI RMF, MITRE ATLAS et des référentiels OWASP appliqués aux LLM et aux applications agentiquesCompréhension des enjeux de gouvernance, de conformité et de protection des données associés à l'intelligence artificielleCapacité à analyser des architectures complexes et à proposer des mesures de sécurisation adaptéesCapacité à piloter ou réaliser des évaluations techniques et des tests de sécuritéCapacité à formaliser clairement des architectures, standards, analyses de risques et recommandationsAisance pour travailler avec des équipes cybersécurité, IT, Data, IA et métiersCapacité à structurer des problématiques émergentes et à les restituer auprès d'interlocuteurs techniques comme décisionnaires, * Expérience confirmée en cybersécurité, acquise notamment en architecture de sécurité, sécurité applicative, DevSecOps, gestion des risques ou sécurité offensive * Formation supérieure en informatique, cybersécurité, ingénierie ou domaine technique équivalent * Expérience concrète de la sécurisation de solutions utilisant l'intelligence artificielle générative * Bonne compréhension des architectures combinant LLM, données, RAG, agents IA, API et environnements d'exploitation * Maîtrise des principaux scénarios de risques propres aux systèmes d'IA générative * Capacité à transformer une analyse de risques en exigences et contrôles de sécurité opérationnels * Compétences en architecture de sécurité et en démarches Security by Design * Connaissance des architectures MLOps et LLMOps * Expérience des méthodes de Red Teaming appliquées aux systèmes d'IA * Connaissance des problématiques de sécurité applicative et DevSecOps * Connaissance des environnements IAM et PAM * Connaissance des outils et principes SIEM et SOAR * Connaissance des dispositifs de DLP et de protection des données * Maîtrise des démarches d'analyse de risques * Connaissance de référentiels tels que NIST AI RMF, MITRE ATLAS et des référentiels OWASP appliqués aux LLM et aux applications agentiques * Compréhension des enjeux de gouvernance, de conformité et de protection des données associés à l'intelligence artificielle * Capacité à analyser des architectures complexes et à proposer des mesures de sécurisation adaptées * Capacité à piloter ou réaliser des évaluations techniques et des tests de sécurité * Capacité à formaliser clairement des architectures, standards, analyses de risques et recommandations * Aisance pour travailler avec des équipes cybersécurité, IT, Data, IA et métiers * Capacité à structurer des problématiques émergentes et à les restituer auprès d'interlocuteurs techniques comme décisionnaires EUR Analyse des risques Intelligence artificielle API Gestion du risque ## Description Nous recherchons un Architecte Cybersécurité IA Générative pour intervenir dans un environnement technologique complexe et fortement exposé aux enjeux de sécurité, de protection des données et de conformité. Vous contribuerez à accompagner le développement de nouveaux usages reposant sur les LLM, les architectures RAG et les agents IA, en définissant les principes de sécurité nécessaires à leur intégration au sein du système d'information. Tâches - Définir les architectures et principes de sécurité applicables aux solutions reposant sur des LLM, des architectures RAG et des agents IA - Accompagner les projets d'intelligence artificielle afin d'intégrer les exigences de sécurité dès leur conception - Réaliser des analyses de risques et des revues d'architecture - Contribuer aux démarches d'homologation et à la formalisation des dossiers associés - Définir et piloter des stratégies de tests de sécurité adaptées aux systèmes d'IA - Évaluer les risques liés notamment au prompt injection, au jailbreak, à l'empoisonnement de données et à l'extraction d'informations ou de modèles - Organiser ou conduire des activités de Red Teaming appliquées aux solutions d'intelligence artificielle - Évaluer des solutions de protection dédiées aux systèmes d'IA - Participer à la réalisation de prototypes et de preuves de concept - Définir des standards et référentiels de sécurisation pour les environnements IA, MLOps et LLMOps - Concevoir l'intégration des mécanismes de sécurité IA avec les dispositifs existants de gestion des identités, de supervision, d'orchestration et de protection des données - Identifier et cadrer des cas d'usage permettant d'exploiter l'intelligence artificielle pour améliorer les capacités opérationnelles de cybersécurité - Formaliser des architectures de sécurité, analyses de risques, recommandations, stratégies de tests et standards destinés aux équipes techniques et aux décideurs